让我们面对现实：衡量软件开发是一项挑战。向团队提出工程 KPI 并不能神奇地解决代码质量差或生产力滞后等问题。指标滥用甚至会引发怨恨，并很容易引入黑暗模式。 

但好消息是：经过深思熟虑实施的有效 KPI​​ 可以改变局面。如果战略性地使用，它们将从单纯的数字转变为领导者的强大工具。这些工具不仅可以展示需要改进的领域，还可以让您利用数据洞察来满足团队的需求。

在本文中，我们将研究 21 个工程 KPI，例如范围蔓延和代码质量，以及如何有效利用它们。我们将探讨工程 KPI 为何重要以及要探索的不同类型的工程 KPI。

目录： 

• 什么是软件工程 KPI？
• 工程 KPI 的类型
• 21 个软件工程 KPI
• 为什么工程 KPI 很重要？
• 应该如何选择工程KPI？
• 常问问题

软件工程 KPI（关键绩效指标）是针对开发团队优化的可衡量值。KPI 使组织和企业能够了解指标随时间的变化情况，从而优化流程以提高效率。

软件工程 KPI 侧重于适用于开发的指标，例如软件质量、生产速度和开发人员的整体福利。我们将探索可用的不同工程 KPI，包括定量和定性指标。

通过探索软件开发 KPI并建立一致的流程，您的团队可以识别最有益的软件工程 KPI 并将其集成到您的开发周期中，以改善结果。

人们经常交替使用指标和 KPI，但它们是不同的。指标是测量值，例如完成一个代码周期需要多长时间或更新上线后的错误报告数量。KPI 是与目标或目的相关的指标。

考虑一下上述场景中报告的错误数量。这是一个指标，一个基础数据。当我们使用这个指标来深入了解质量控制以及团队如何朝着更稳定的版本迈进时，它就变成了一个 KPI，一个具有时间限制、商定的战略目的的指标。 

虽然指标提供了信息，但 KPI 以目标为导向，有助于做出切实可行的决策。例如，团队可以解读软件开发 KPI（如上文分享的 bug 示例），并决定在发布之前可能需要进行额外的 QA 测试。

工程团队可以从不同类型的 KPI 中进行选择，以衡量绩效并提高整体效率。任何 KPI 的核心都是提供数据的指标或指标。我们将通过查看特定指标来探索不同类型的 KPI。

分析师可以将大多数指标确定为定量或定性指标。定量指标可以用数字表示。如果您收集的数据以数字表示，则它是定量的。 

例如，团队在一定时期内部署的提交次数或开发周期所花费的时间都是定量指标。

定性指标是非数字定义的指标。它们可能表达情感或体验，也可能是无法转化为数字的评论的集合。定性指标在处理反馈或非结构化调查时很常见。

例如，如果您收集有关最新软件版本的用户输入，您可能会为测试人员提供一个文本输入字段以包含反馈 - 这是定性的，因为数字无法代表它。

领先指标着眼于未来，并根据当前趋势和数据预测结果。在尝试了解未来可能出现的问题或成功时，使用此类指标会很有帮助。它们也可以成为强大的工具，使管理层能够更加积极主动，适应变化并更轻松地降低风险。

您可以关注范围蔓延和合并时间 KPI，它们可以揭示项目是否滞后。这些 KPI 可作为领先指标，让项目负责人能够预测开发团队是否能够实现预计的交付日期。

另一方面，滞后指标是侧重于过去的指标。使用滞后指标，团队可以回顾过去的实施情况并衡量其效果。了解过去的措施如何影响实现目标的进展至关重要；它允许团队对未来的行动进行调整。

例如，滞后指标可能是之前推送后填写的支持单数量。通过回顾和检查此指标，团队可以更好地了解他们的操作是否给用户带来了更多麻烦或好处，并做出必要的调整。

输入指标有助于对可用的 KPI 进行分类。工程师通常使用这些指标来跟踪项目或任务的进度；在软件开发中，它们可以帮助跟踪开发周期。输入指标侧重于推动项目完成所需的投入或资源。

例如，输入指标可能是项目中的开发人员数量、完成项目所需的时间或分配给团队的预算。利用输入指标的一项 KPI 是预算差异，它检查与预算相比在项目上花费的金额。

软件工程 KPI 可以更好地了解项目的轨迹并有助于提高效率。通过利用 KPI 来理​​解任务定位，团队可以调整其行动以更好地与组织目标保持一致。

我们将研究 21 个软件工程 KPI，从项目完成率到范围蔓延和客户满意度得分。市面上有数量惊人的 KPI，但从这些选项开始是让您的开发团队涉足 KPI 领域并专注于效率的可靠方法。

项目完成率 KPI 重点突出按时完成的项目数量；它可以表示为百分比或已完成项目的确切数量。此 KPI 可用于项目规划，使团队负责人能够更好地安排未来项目的时间并更精确地分配资源。

进度差异 KPI 可帮助团队估计项目是否按照预定时间表按计划进行。要获得差异，请从预测时间中减去完成时间。例如，如果项目截止日期为 4 月 2 日，但团队于 4 月 4 日完成，则差异为两天。

当团队为项目添加新功能或更改已在进行的项目的既定要求时，就会发生范围蔓延。通过学习管理范围蔓延，决策者可以理解他们准备项目请求的程度，以及如何更好地为未来项目分配资源。

较大的拉取请求可能会带来复杂性，并且通常更难审核。这些因素可能会减慢开发速度或将错误引入生产环境。了解拉取请求模式有助于确定如何降低风险并确保协作对您的流程有益而不是有害。

开发人员体验 KPI 是一项关键指标，它可以让项目负责人了解开发人员的整体健康状况。团队负责人可以利用开发人员蓬勃发展框架来改善开发人员体验，提高员工保留率和生产力，同时提高团队协作。因此，在组织内跟踪开发人员体验指标对于为所有团队成员营造更好的工作环境至关重要。

ROI 可让公司了解投资产生的回报金额。通过将投资净回报除以其原始投资价值来计算 ROI。工程主管可以利用 ROI 更好地了解资源（包括时间、雇用的开发人员和项目花费的资金）与其产生的财务价值的对比。从业务角度来看，这有助于描绘出项目的有效性和整体成功情况。

部署频率是一项强大的 DORA 指标和 KPI，可展示团队成功部署代码的频率。开发人员可以通过将一定时期内的代码部署次数除以周数来计算 KPI。跟踪部署频率和其他DORA 指标可以帮助您的团队更好地了解软件交付流程并确定需要改进的领域。

平均恢复时间 KPI（有时称为恢复服务时间）是一项 DORA 指标，主要关注从系统或产品故障中恢复所需的平均时间。通过专注于缩短恢复时间，您可以减少客户没有使用您的产品的时间，从而提高客户满意度。

变更失败率是一项 DORA 指标，用于记录团队代码部署中发生事故或故障的频率。通过了解故障发生的时间，团队可以检查其 QA 流程以减少故障。您可以利用 Pluralsight Flow 的 DORA 测量工具来利用变更失败率，以确定自动化测试是否是缩短生产时间和提高可靠性的正确解决方案。

客户满意度分数是最重要的 KPI 之一，也是最重要的滞后指标。顾名思义，此 KPI 会提醒您用户的满意度水平。确定客户满意度分数的一种常见方法是使用净推荐值 (NPS) 方法，您可以在“探索客户支持”课程中了解该方法。

代码质量是软件性能的指标。它建立在其他工程 KPI 指标（例如可靠性）的基础上，以描绘出更好的整体情况。要建立代码质量 KPI，您的团队必须确定要衡量的指标。例如，团队可以通过检查可靠性或变更失败率来创建代码质量 KPI。

变更前置时间 KPI 是一项 DORA 指标，重点关注已提交代码投入生产所需的时间。通过更好地了解变更前置时间，团队可以找到改进开发周期的方法，例如引入新流程和方法。要计算变更前置时间，请从其雇用日期/时间中减去提交的日期/时间。

代码审查速度是一项 KPI，它强调审查代码更改并将其合并到代码库中所需的时间（也称为速度）。开发人员可以专注于更小、更频繁的代码提交，并集成自动质量检查以提高效率。考虑使用代码审查清单来保持流程的一致性和简化性。

吞吐量是与一定时期内贡献的代码量相关的编码指标。团队可以将此指标细分为原始吞吐量（报告所有贡献的代码）和生产吞吐量（关注返工后的净代码行数）。原始吞吐量可让团队更好地了解开发人员编写的代码量，而生产吞吐量则可洞察贡献的代码在被修改之前保留了多长时间。

开发人员满意度是影响整体开发人员体验的一项 KPI。通过跟踪可能影响开发人员的指标（例如领导分配给他们的代码工作类型），让开发人员蓬勃发展。定期进行满意度调查，收集有关开发人员对当前工具集、开发流程、整体团队动态甚至领导力的意见的数据。

团队协作是每个软件开发部门的核心。通过检查开发人员对拉取请求的贡献程度，将团队协作转变为有价值的 KPI。确定提交者指标（例如响应及时性）或仔细查看开发人员如何提供反馈以及反馈何时导致可操作的代码更改。

投资分配 KPI 是团队领导用来了解开发人员在各个任务上花费了多少时间的指标。Pluralsight Flow 等工具提供投资概况，使用算法展示开发人员将时间花在何处，帮助公司计算成本并自信地制定路线图。

冲刺是软件开发生命周期中不可或缺的一部分。冲刺和发布燃尽 KPI 可让团队更加具体地了解冲刺中剩余的工作量与剩余时间的关系。了解敏捷开发中的冲刺和发布燃尽时间可让开发人员更有效地进行规划，从而提高项目完成率。