人工智能正在崛起，这已不是什么秘密，81% 的高管表示他们已经采用或计划在组织内采用人工智能工具和技术。但随着人工智能在工作场所变得越来越突出，许多开发人员担心他们为在工作中取得成功而培养的技能很快就会过时。

在 Pluralsight，我们称其为AI 技能威胁。事实是，AI 需要人类智慧；它无法独自工作。AI 不会取代开发人员，但可以成为帮助提高他们的绩效、生产力和工作质量的宝贵工具。 

那么，我们如何努力降低人工智能技能威胁，以便开发人员和领导者对人工智能辅助软件开发充满信心？ 

下面，我们将介绍人工智能在软件开发中的力量、它如何使团队受益，以及Pluralsight Flow如何在采用人工智能时给予您的团队信心。

目录： 

• 什么是人工智能辅助软件开发？
• 使用人工智能进行软件开发的好处
• 如何使用人工智能进行软件开发：5 种用例
• Pluralsight Flow 如何帮助您的团队获得 AI 信心 

如果您正在阅读本文，那么您可能已经知道什么是 AI，以及它如何使组织受益。简而言之，这项技术用于通过执行和自动化重复任务来简化各个行业的流程，从而消除一遍又一遍重复相同内容的负担。 

在人工智能辅助软件开发方面，团队可以将人工智能集成到他们的流程中，以提高生产力、效率和软件产品的整体质量。人工智能使用自然语言处理和机器学习算法来识别代码模式并提出改进建议，以简化开发过程的不同阶段。 

顾名思义，人工智能辅助软件开发旨在协助开发人员，而不是抢走他们的工作。人工智能是开发人员值得信赖的助手——了解编程并能就如何改进流程和产品提供建议的人。 

正如 Pluralsight 的首席执行官Aaron Skonnard 解释的那样：

考虑到以上因素，AI 可以成为开发团队所需要的助手。以下只是在软件开发中使用 AI 的众多好处中的一小部分： 

• 提高生产力：自动执行重复性任务可以加快项目进度并提高生产力，让开发人员有时间专注于需要人类解决问题、批判性思维和创造力技能的项目。 
• 提高准确性： AI 代码生成工具可以检测出可能被忽视的编码缺陷和错误，从而提高准确性并减少人为错误。 

• 促进协作：人工智能驱动的工具可以帮助解释复杂的代码并为开发团队提供宝贵的建议。反过来，这些知识可以促进更好的沟通并鼓励团队之间的协作。
• 提高可访问性：人工智能辅助软件开发还可以使那些几乎没有编码技能的人更容易获得开发人员的角色，并提供非技术利益相关者易于理解的清晰的编码文档。

正如我们提到的，AI 不会取代开发人员，而是作为一种工具来简化软件开发生命周期的不同方面。让我们深入探讨组织可以使用 AI 技术来简化开发流程的一些主要方法。 

人工智能在自动编写代码方面做得越来越好，并使用人工智能算法和机器学习根据某些参数生成或修改代码。 

使用提示工程，开发人员输入提示，AI代码工具可以参考其编程语言和代码模式数据库来输出代码行。这种自动化有助于开发人员提高效率，加快项目生命周期，并让开发人员有更多时间专注于复杂的工作。

正如我们之前提到的，人工智能就像是开发人员值得信赖的伙伴，拥有这双“第二双眼睛”可以帮助以比人类更快的速度发现代码中的潜在错误或漏洞。人工智能可以使用过去的数据来识别代码错误的共性，提出改进代码的建议，并帮助开发人员根据错误的严重性和影响对错误进行优先排序。  

自动进行代码审查并在项目生命周期的早期检测这些错误最终有助于减少时间瓶颈并减少最终用户的问题数量。随着这些 AI 工具收到更多数据，它们会继续学习并适应编码实践，从而减少未来项目中的错误。

除了检测错误之外，AI 还可以就如何提高代码质量提供宝贵建议。开发人员有时很难理解新的或复杂的代码库。利用机器学习和自然语言处理，AI 可以以易于理解的方式分解有关代码功能的建议。这些见解可帮助开发人员提高编码技能并更有效地完成任务。 

人工智能还可以实现代码测试自动化，54% 的开发人员表示他们目前在开发过程中使用了这项技术。测试和质量保证对于确保开发团队向客户交付优质产品至关重要，而人工智能可以帮助发现您的团队以前可能没有想到的测试场景。 

借助人工智能，开发团队可以了解其产品在不同条件下的表现，以确保其即使在棘手的情况下也能顺利运行。这种自动化可以提前预测软件缺陷，因此开发人员可以快速解决问题，从而提高软件质量，并最终帮助避免未来的技术 债务。

人工智能在代码生成、错误检测、代码审查和代码测试中发挥着宝贵的作用，帮助团队在不牺牲质量的情况下提高效率并加快交付时间。 

在开发过程中进行所有这些改进并利用 Flow 之类的产品可以让您更深入地了解您的组织。Flow 让您了解如何利用 AI 使IT 规划和资源分配在长期内更加可预测。

将 AI 技术集成到开发流程后，如何确保它确实对您的团队有所帮助？这就是Flow 的作用所在。Flow 旨在为您的团队的工作提供可操作的见解，并可帮助衡量 AI 对您组织的影响。 

我们的研究发现，尽管组织正在将人工智能技术应用到他们的工作流程中，但大多数领导者并不了解他们团队的人工智能技能，也没有适当的技能提升策略。 

以下仅列举了 Flow 可帮助您的组织弥补 AI 技能差距并有效利用 AI 技术的几种方法：  

• 确定 AI 的有效性：您可以使用 Flow 测试 AI 在您的团队和问题领域中的使用情况，从而了解该工具的有效性。开发人员在哪些领域使用自动化最多，在生命周期的哪些领域他们不愿意使用这些工具？通过可视化 AI 工具的有效性，领导者可以使用数据来分析和改进开发流程，从而为他们的团队提供更高效的工作流程。 

• 评估周期时间： Flow 让您可以查看周期时间，让您了解团队在某些任务上花费了多少时间、他们遇到瓶颈的地方以及自动化可以帮助改善流程的领域。这些数据可以帮助缩短周期时间，让您的团队可以自信地交付，最终改善团队健康、生产力和员工保留率。 

• 分析部署频率：了解测试自动化如何影响团队的部署频率，并利用变更失败率来确定需要更多自动化测试的领域。这将确保您的团队以更快的速度交付高质量、可靠的产品。 

• 确定培训和技能提升机会：由于 AI 可以精确定位开发过程中的瓶颈，因此通常更容易衡量团队需要额外