适用于多云的最佳服务和工具有哪些?
多云已成主流。根据Pluralsight 的最新云状态报告,65% 的组织目前拥有多云环境,20% 的组织正在积极研究添加其他云。如果您正在考虑这样的转变,您可能想知道哪些服务和工具可以帮助您充分利用多云基础设施。
在本文中,我们将详细介绍您应该考虑的面向多云的卓越产品。
1.AWS 系统管理器
AWS 用于管理自身资源的主要工具AWS Systems Manager也可以应用于多云环境。众多组件组成了四个主要功能组:应用程序管理、变更管理、节点管理和运营管理。
应用程序管理组负责调查和配置资源,然后部署应用程序配置。它在管理参数和机密的同时完成所有这些工作。
变更管理小组的职责是安全地实施更新和维护,同时检测与重要业务事件的计划冲突并自动通知受影响的审批人。
节点管理组允许您远程管理整个计算基础架构。职责包括检查每个服务器、设备或其他资源的状态;识别任何问题;自动修复问题或直接连接。
通过运营管理组,您可以获得一个单一的管理平台来监控您持续运行的应用程序的健康和性能。它还包括一个事件管理器,用于自动向指定响应者发送短信或呼叫。
2. Azure Arc
Azure 的首选多云工具是Azure Arc - 这是一项专门设计用于将 Azure 管理应用于 Azure 之外的资源的服务。通常,这是通过在您拥有的任何资源上安装 Arc 代理来实现的,例如 AWS EC2 实例或 Google Cloud Kubernetes Engine 集群。
Azure Arc 为多云表带来了哪些好处?
首先,开发和运营保持一致。Arc 允许您在自己的环境中部署数据服务(而不仅仅是计算服务)。这种集中管理可加强 Azure 的安全性和治理。
要管理多云服务,必须在 Azure 上运行启用 Arc 的并行服务。截至撰写本文时,启用 Arc 的服务有五类:服务器、数据服务、Kubernetes、SQL Server和机器学习。
正如您所料,服务器位于列表顶部。它与任何 Linux 和 Windows 虚拟机 (VM) 和裸机服务器兼容,允许跨环境获得相同的服务器管理体验。您还可以搜索不符合 Azure 服务器策略的服务器。
接下来是数据服务的一般类别。这包括托管 SQL Server 和 PostgreSQL Server,它们都提供全套数据管理功能 - 包括配置、扩展、自动更新、高可用性、备份和监控。
Azure 上的Kubernetes也是一项支持 Arc 的服务,为您跨云的集群提供集中管理。
由于它是 Microsoft Azure,因此它是适用于Microsoft SQL Server的 Arc 启用服务。选择此选项可以进一步自定义和控制托管 SQL Server 替代方案。
最后,支持 Azure Arc 的机器学习使得您可以在您选择的 Kubernetes 集群上运行 Azure 工作负载,从而使数据科学家能够跨多个云平台分布模型训练。
3. Google Cloud 的 Anthos、BigQuery Omni 和跨云互连
从多云的角度来看,Google Cloud 在特定服务和整体技术理念方面提供了均衡的产品。该公司长期以来一直是开源社区的支持者和积极参与者。谷歌开发并开源了一些业内最具影响力的软件,包括容器编排系统 Kubernetes、机器学习平台 TensorFlow 和微服务的服务网格 Istio。
首先要强调的服务是Anthos。Anthos提供了一个中央平台,用于管理跨不同云提供商以及混合云配置的 Kubernetes 集群。
然后是BigQuery Omni。BigQuery是 Google Cloud 公认的数据分析强国。该服务的 Omni 版本是一个多云数据仓库,允许您对存储在 Amazon S3、Azure Blob Storage 或 Google Cloud Storage 中的数据运行 BigQuery 查询。
最近,他们推出了Cross-Cloud Interconnect,这是 Dedicated Interconnect 的配套服务,该服务可在您的本地网络和 Google 网络之间提供直接物理连接。另一方面,Cross-Cloud Interconnect 在 Google 网络和另一个云服务提供商的网络之间提供专用物理连接。
借助跨云互连,您可以从 Google Cloud 直接连接到 AWS 和 Azure,还可以连接到 Oracle Cloud 和阿里巴巴。但这还不是全部。跨云互连不仅可以将 Google Cloud 连接到其他云提供商,而且您还可以使用该服务将任何其他云提供商相互连接 - 而无需连接到 Google Cloud。例如,AWS 可以连接到 Azure,而 Oracle Cloud 可以与阿里云或 AWS 通信,并且可以链接 Azure 和阿里巴巴上的服务。
这几乎就是多云的定义。
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