一月新闻综述:人工智能领域有何新鲜事?
各位大师们好!想知道本月人工智能发生了什么变化吗?我们撰写了一篇文章,其中包含您需要了解的所有内容,以便随时掌握最新动态。以下是您可能错过的关键亮点。
一月份人工智能头条
OpenAI 推出 GPT Store
两个月前,OpenAI 发布了 GPT,用户可以通过 GPT 创建 ChatGPT 的自定义版本,以便针对特定任务或角色进行量身定制。对于不想反复教 ChatGPT 做某事的高级用户来说,这是一个特别酷的功能,而且无需任何编码即可构建它们。
当时,OpenAI 承诺将推出一个 GPT 商店,人们不仅可以在其中分享自己构建的 GPT,还可以将其货币化。他们已经通过推出GPT 商店实现了第一部分,并承诺 GPT 构建器收入计划将于 2024 年第一季度某个时候上线。
OpenAI 表示:“作为第一步,美国开发者将根据用户对其 GPT 的参与度获得报酬。我们将在临近时提供有关付款标准的详细信息。”这是否意味着非美国开发者将无法在该计划启动时获得收入?我们只能拭目以待。
要了解如何使用 GPT Builder 创建自己的 GPT,请查看我们的文章:“如何在 ChatGPT 中创建自定义 GPT ” 。
新的 ChatGPT Team 计划现已推出
到目前为止,ChatGPT 只有两种付费计划:ChatGPT Plus(个人用户购买)和 ChatGPT Enterprise(顾名思义,后者是针对 Zapier、普华永道、Canva 等大公司的计划)。但是,如果你介于个人用户和企业公司之间,该怎么办?
本月,OpenAI 宣布推出ChatGPT Team,这是一项新的自助服务计划,不仅可以访问 ChatGPT Plus 的所有高级功能,还可以为您的团队提供协作工作区、团队管理的管理员控制以及拥有和控制您的业务数据的能力(就像使用 ChatGPT Enterprise 一样)。
ChatGPT Team 的费用仅略高于 ChatGPT Plus(Plus 每月 20 美元,Team 每人 25 美元,至少两名用户)。老实说,对于额外的功能集和隐私而言,这是一个相当合理的增长,这使得 ChatGPT Enterprise 的功能即使是最小的中小型企业也可以使用。
OpenAI 推出了新的嵌入模型和 API 更新,并降低了价格
如果您对 OpenAI 模型感兴趣,本月有一些好消息:OpenAI 发布了两个新的嵌入模型,降低了 GPT-3.5 Turbo 的价格,并为开发人员引入了管理 API 密钥和了解 API 使用情况的新方法。要了解有关这些模型和成本变化的更多详细信息,请查看OpenAI 公告。
NCSC:人工智能将在未来两年内大幅增加网络威胁,只有通过人工智能的反向使用才能抵消这一影响
根据英国国家网络安全中心 (NCSC) 的一份研究报告,人工智能“几乎肯定会在未来两年内增加网络攻击的数量和影响”。该研究机构表示,“所有类型的网络威胁行为者——无论是国家还是非国家、技术熟练还是技术水平较低——都已在不同程度上使用了人工智能。”
据 NCSC 称,AI 肯定会被威胁行为者在以下领域使用:
社会工程攻击:与受害者进行令人信服的互动,包括创建诱饵文档,但没有常常暴露网络钓鱼的翻译、拼写和语法错误。
快速汇总数据:快速识别高价值资产以供检查和泄露,提高网络攻击的价值和影响力。
提高效率和效力:增强勒索软件的构建、侦察、网络钓鱼和编码。
协助恶意软件开发:人工智能有可能生成能够逃避当前安全过滤器检测的恶意软件,但前提是它必须接受高质量漏洞数据的训练。NCSC 表示,“能力强大的国家拥有足够大的恶意软件存储库,可以有效地为此目的训练人工智能模型,这是现实的可能性。”
根据该报告,唯一的解决方案可能是以毒攻毒:“人工智能对网络威胁的影响将通过使用人工智能来增强网络安全弹性(通过检测和设计改进安全性)来抵消。需要做更多的工作来了解人工智能在网络安全领域的发展将在多大程度上限制威胁的影响。”
英国与加拿大签署人工智能协作计算协议
目前,几乎每个国家都在努力成为人工智能领域的领导者。英国和加拿大似乎正为此齐心协力,签署了一项协议,在计算能力方面展开合作,以推进人工智能的研究和开发。
要开发人工智能,您需要计算能力和数据。获得最先进的计算基础设施有助于各国保持全球竞争力。根据该协议,英国和加拿大将考虑在生物医药等共同研究重点方面开展合作。然而,大门并没有关闭——他们愿意与志同道合的国家合作,共享这种计算能力。
英国-加拿大科学合作涉及的其他领域包括量子计算、人工智能、半导体和清洁能源。
研究人员正在开发人工智能,让互联网更容易访问
对于残障人士来说,互联网至少可以说是极其难以访问的。为了解决这个问题,俄亥俄州立大学的研究人员一直在研究一种人工智能代理,它可以使用简单的语音命令在任何网站上完成复杂的任务。
“对某些人来说,尤其是残障人士,上网并不容易,”这项研究的共同作者、俄亥俄州立大学计算机科学与工程系助理教授 Yu Su 说道。“我们在日常生活和工作中越来越依赖计算机世界,但访问计算机的障碍也越来越多,这在一定程度上扩大了这种差距。”
经过训练的机器人可以以人类两倍的速度阅读盲文
剑桥大学的研究人员开发出了一种机器人传感器,它结合了人工智能技术,可以以大约大多数人类读者两倍的速度阅读盲文。
借助机器学习算法,该机器人能够以每分钟 315 个单词的速度阅读盲文,准确率接近 90%。虽然机器人盲文阅读器并非设计为辅助技术,但阅读盲文所需的高灵敏度被认为是开发与人类指尖具有类似灵敏度的机器人手或假肢的理想测试案例。
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