使用 Qlik Sense 分析数据

2020-11-09 08:00:00 · 飞浪

在本指南中，您将学习如何使用 Qlik Sense 创建新的应用程序、上传数据、分析数据和展示您的见解，Qlik Sense 的数据分析速度比 Python、R 和 Julia 中的其他软件包更快。

介绍

Qlik Sense 是 Qlik 公司提供的一款产品。与 Python、R 和 Julia 中提供的其他分析包相比，您可以使用它来执行更快的数据分析。Qlik Sense 根据所有重要功能自动生成见解。此外，您还可以依靠其 NLP 搜索引擎来创建自定义可视化。

在本指南中，您将了解如何创建新应用程序、上传数据、分析数据以及最终展示您的见解。

准备好你的应用程序和数据

从 UCI 机器学习库下载成人数据集，为数据添加标题，并以名称income.csv保存完整文件。

接下来，转到您的 Qlik Sense 帐户并单击新分析应用程序按钮以开始创建新应用程序：

上述操作将带您进入空白表，但您需要访问 Insights 仪表板来创建可视化效果。为此，请点击网页顶部和中心的“分析”选项卡下的Insights 。

一键洞察

将 NLP 应用于数据以产生见解

SQL 被视为一种高级语言，因为您可以编写几乎像用英语写句子一样的代码。然而，Qlik Sense 更上一层楼，让您可以自由地编写真正的英语句子，并且它使用自然语言处理 (NLP) 来生成所需的自定义可视化。

条形图显示了这三个特征之间的奇妙关系。您可以选择此图表并将其与之前添加的另外两个图表一起添加到工作表中。请注意，数据集已经有收入和教育列名，因此根据传递的查询很容易过滤掉这两列。但是，数据集使用的是术语capital-gain而不是capital gain，但 Qlik Sense 的 NLP 算法能够关联这两个术语。

手动选择功能

如果您不想依赖自动生成的见解或 NLP 搜索引擎的见解，您可以随时手动选择特征来构建自定义可视化。为此，请选中所需字段前面的框。

考虑这样一种情况：您想要根据每周工作时间以及所属的工人阶级（私营、地方政府、个体经营者等）找出职业角色的层次结构。

从表格中获取见解

以下是您可以使用这些图表提供的主要见解：

图1：员工平均年龄38.58岁（约39岁）。
图 2：不同的本土国家总数为 42 个。
图3：拥有学士学位的人的资本收益最高，收入超过5万美元，其次是高中毕业生。
图4：以下是工作时间最长的职位列表：

结论

Qlik Sense 为您提供了一个与 Tableau 类似的高级可视化平台。您只需单击按钮即可快速生成见解，并使用其基于 NLP 的搜索引擎来解释英语查询的含义。您可以发布多个工作表和故事来讲述故事。如需进一步学习，您可以参考Pluralsight 提供的Qlik Sense for Analysts学习路径，其中包含多门课程，可教您 Qlik Sense 的来龙去脉。