在多学科团队中交流数据见解
介绍
传达数据见解是一项需要练习的数据素养技能，尤其是在多学科团队中工作时。由于其他团队成员的数据分析技能水平可能各不相同，因此创建易于理解的图表和图形非常重要，以确保每个人都在同一页面上。
在本指南中，我将介绍三个关键点，让您能够更轻松地向多学科团队传达数据见解。它们包括以下内容：
为目标受众进行设计
规划您的演示平台
优化共享
请注意，您应该对图表和图形工具（例如 Microsoft Excel、Google Sheets 或 Zoho Sheet）有基本的了解，才能充分利用本指南。
针对目标受众进行设计
拥抱数据科学的公司会发现，他们的长期、代际增长与他们将数据科学家团队纳入战略规划的有效性成正比。
—肯·波洛
根据Gartner 的研究，到 2020 年，一半的组织将缺乏足够的数据素养和 AI 技能来创造商业价值。这意味着，在设计数据可视化和向目标受众传达数据见解时，我们不能做任何假设。
例如，在多学科团队中，你可能有来自营销、产品、管理、人力资源和 IT 部门的代表。虽然营销、IT 和产品部门可能对产品机制有更深入的了解，但人力资源和管理层可能有不同的观点。
考虑目标受众的优势和劣势后，请进入数据讲故事者的思维模式。使用下面的三幕结构来吸引受众，解释数据故事的人物、内容、时间、地点、原因和方式。
设置：提供背景信息，以便团队中的每个人都了解最新数据。
对抗：在演示达到高潮时，用简单的可视化方式传达您的新数据见解。
解决方案：就像动作片中的最后一场追逐场景一样，回答每个人心中的迫切问题，让目标受众以新的视角看待问题，更深入地理解问题，并解决故事。
有许多类型的数据故事可供您为自己的项目提供灵感。它们包括调查性数据新闻报道，例如《拯救恒河竞赛》和金融数据分析可视化，例如《十年来表现最好的 20 只股票》。
美国人口普查局的网站是跨学科数据故事的热门来源。该机构收集工资、种族和人口等经济数据。大部分数据基于美国人口普查，巧合的是，人口普查于 2020 年进行。
以下数据可视化基于2014 年至 2018 年美国各县的家庭平均收入。
下面的图表从历史角度展示了1967 年至 2018 年按种族和西班牙裔划分的实际家庭收入中位数。
演示平台规划
信息过载造成智力和行动的匮乏。
-贾格·兰德哈瓦
从高速公路上看到广告牌的司机的角度来看待您的数据故事会很有帮助。通常，广告牌设计只有几秒钟的时间将信息传达给驾驶员。
如果您考虑以这种方式传达数据见解，您将帮助您的目标受众保留更多信息，并且您将更有效地呈现您的可视化效果，无论是在 PPT 演示文稿中、在线仪表板中还是在社交媒体帖子中。
下面的2018 年美国家庭收入中位数可视化图表就是广告牌概念的一个例子。
请注意，此可视化图表重点关注一个关键信息：2018 年美国家庭收入中位数。作者本可以将其他设计元素放入可视化图表中，但就像写作一样，有效沟通的秘诀在于知道在沟通工具中应该包含什么和不应该包含什么。
当然，这并不是说可视化中遗漏的数据无关紧要。如果您拥有的信息超出了演示平台的容纳范围，请考虑开发单独的演示文稿，或链接到目标受众可以阅读和搜索更多信息的网页。
优化共享
在数据科学中，如果你想帮助个人，请富有同情心并提出问题；这样，你也可以开始了解他们的旅程。
-Damian Mingle
一旦你有了一个为目标受众设计并规划好平台的数据故事，就该分享你的演示文稿了。你如何分享你的数据见解将取决于你的目标受众和你用来展示可视化的平台。
如上一节所述，最好为您的演示文稿创建一个中央存储库。虽然每个组织的流程各不相同，但目标是相同的：与团队成员共享数据和文档，使团队成员能够查看基础数据并提出问题以提高他们的数据素养技能。
通过保持跨学科团队成员与组织内的数据专家之间的沟通渠道畅通，他们将提高对数据洞察的理解。此外，您的团队成员将乐于提供反馈，您可以利用这些反馈来开展当前和未来的数据项目。
结论
在本指南中，我们介绍了如何向目标受众传达数据见解、设计演示平台以及如何与跨学科团队成员共享数据见解。如果您想继续提高数据技能，请查看我的其他 Pluralsight 指南，包括仪表板设计的构建块、如何在 Tableau Desktop 中启动仪表板项目以及如何向 Tableau 仪表板设计添加图像。
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