您需要收集多种不同类型的数据，才能为您的客户生成符合其需求的解决方案和产品。您最初认为的最佳解决方案在收集到所需数据后可能并非总是最佳解决方案。

在本指南中，我们将研究如何通过主要和次要来源收集数据，以开发以客户为中心的解决方案。我还建议您查看我关于创建角色的指南，以充分了解如何将您的客户写在纸上。

收集数据的方法有很多种，了解如何使用它们非常重要，因为根据您询问客户的方式和内容，您将获得各种不同的数据。

最简单的方法是考虑两种不同类型的数据：定性和定量

定性数据是主观数据，或者说是无法轻易测量的数据。这些数据是由观点而不是事实组成的。例如，你可能更喜欢一张图片而不是另一张图片，但这并不意味着你更喜欢的图片实际上更好。这种数据包括客户对某个功能如何运作或功能的看法以及他们是否喜欢它。它可能是通过需要全句回答的问题而不是多项选择题收集的数据。

定量数据是可以轻松测量和跟踪的数据，并且可能可以绘制成图表。这不是一种观点，而完全基于事实。例如，一个存储容量是 1GB 还是 2GB 就是定量数据 — 它是一个数字和事实。由于这些数据是基于数字的，因此您可以使用多项选择等方法从客户那里收集这些数据。将图表和图形放在一起以轻松查看事物也是一种有趣的方式。

定性数据和定量数据都非常重要。然而，大多数人发现定量数据更容易管理和分析，因为它是基于事实的。定性数据会给你意见，你应该使用这些意见，但要意识到两个客户可能有完全相反的意见，所以弄清楚如何处理这些数据往往要困难得多。

原始数据是您作为研究者收集的数据。例如，如果您正在对自己的客户进行调查或组织客户委员会，那么这就是原始数据。

很多时候，当客户不是匿名时，他们会通过原始数据给你正面的反馈。当你与客户关系良好时，情况尤其如此——人们通常很难当面给出负面反馈或传递坏消息。这些数据仍然非常重要，客户希望被倾听，所以收集这些数据是应该做的事情。

您希望您的客户知道您想听取他们的意见，并且愿意听取他们的想法和建议，即使他们并不总是告诉您您想听到的内容。人们希望被倾听，因此请确保您经常收集这些原始数据。

次要数据是由使用者/公司以外的人收集的数据，或第三方数据。您可以聘请分析师或市场研究公司匿名收集次要数据。在这种情况下，人们更容易给出负面反馈，因为他们不是直接与产品或解决方案的创造者交谈，所以他们不觉得会伤害任何人的感情。

建议收集二手数据，如果是定性数据，则记录和/或转录，因为您不希望第三方在收到这些数据之前对其进行解释。解释数据是您的工作；您将使用这些数据创建产品或解决方案，因此您需要充分理解这些数据。

您已收集各种不同的数据：

• 定性

• 定量

• 基本的

• 次要

现在，您需要利用这些数据，根据研究结果创建适合您客户并满足其需求的解决方案。您正在进行的研究既耗时又昂贵，所以不要浪费它。人们犯的最大错误之一就是进行研究，然后凭直觉行事。不要这样做。创建客户告诉您他们想要的解决方案。这种研究确实是一种礼物，如果您正确解释和使用数据，从长远来看可以为您节省大量时间和金钱。

例如，如果您认为客户需要软件产品的某个功能，而您的数据告诉您他们不需要，请不要添加它。仅仅因为您认为他们想要它并不意味着他们确实需要。听听数据。

问问自己：如果你的解决方案不是以客户为中心的，那它是什么？因为它们应该为你的客户而打造。如果它们不是为你的客户而打造的，谁会购买它们？你需要确保你正在打造人们想要和需要的解决方案。

如果您正在构建人们想要和需要的解决方案，那么您将销售大量产品。如果您没有构建人们想要和需要的解决方案，您可能不会卖出多少产品，或者即使卖出，您也不会有回头客。

记住：顾客永远是对的，尤其是当您为他们构建解决方案时。