云认证：Microsoft 认证：Azure AI 基础知识

2020-08-27 08:00:00 · 飞浪

介绍过去几年，基于云的解决方案需求旺盛，未来这种情况不太可能改变。如今，各种规模的组织越来越多地使用基于云的软件和服务。自从斯坦利·库布里克的精彩电影《2001：太空漫游》中标志性的

介绍

过去几年，基于云的解决方案需求旺盛，未来这种情况不太可能改变。如今，各种规模的组织越来越多地使用基于云的软件和服务。

自从斯坦利·库布里克的精彩电影《2001：太空漫游》中标志性的人工智能 HAL 9000 问世以来，我们已经取得了长足的进步。从数字语音助手到电动汽车，人工智能已成为现代技术浪潮的核心。

在本指南中，您将了解 Microsoft Azure AI Fundamentals 认证以及可以参加的考试。

Microsoft Azure AI Fundamentals 认证是继 Microsoft 放弃 Microsoft 认证系统管理员 (MCSA) 或其前身 Microsoft 认证系统工程师 (MCSE) 等更广泛的认证之后推出的。如今，重点是特定角色。

目标受众

作为此考试的考生，您应该具备机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 概念以及相关 Microsoft Azure 服务的基础知识。通过参加此考试，您将展示您对常见 ML 和 AI 工作负载以及如何在 Azure 上实施它们的了解。

此考试面向具有技术和非技术背景的考生。无需数据科学和软件工程经验；但是，具备一些通用编程知识或经验将大有裨益。

适用考试

只需参加一项考试AI-900 即可获得 Microsoft Azure AI Fundamentals 认证。重要的是要了解，微软已经采取了比过去更快的速度淘汰和更换考试的做法。由于云瞬息万变，微软会频繁更新实时考试。

考试价格为 99 美元/99 欧元。如果您在报名考试时使用以下方式之一验证您的学业状况，Microsoft 会提供学生折扣：学校电子邮件帐户、学校帐户、国际学生身份证、验证码或其他证明您有资格享受学生折扣的文件。

先决条件

虽然参加 AI-900 考试没有特定的先决条件，但值得注意的是，具备所需技能的经验是成功的关键。

确保您拥有足够的经验并投入时间去学习相关的 Pluralsight 课程和其他资源。

测试技能

您的技能将从以下五个方面进行衡量：

描述 AI 工作负载和注意事项 (15-20%)
描述 Azure 上机器学习的基本原理 (30-35%)
描述 Azure 上计算机视觉工作负载的特点 (15-20%)
描述 Azure 上自然语言处理 (NLP) 工作负载的功能 (15-20%)
描述 Azure 上对话式 AI 工作负载的功能 (15-20%)

根据考试技能大纲，这些类别详细细分如下：

描述人工智能工作负载和注意事项

识别常见 AI 工作负载的特征

确定预测/预报工作量
识别异常检测工作负载的特征
识别计算机视觉工作负载
确定自然语言处理或知识挖掘工作负载
识别对话式 AI 工作负载

确定负责任的人工智能的指导原则

描述 AI 解决方案中公平性的考虑因素
描述 AI 解决方案的可靠性和安全性考虑因素
描述 AI 解决方案中的隐私和安全注意事项
描述 AI 解决方案的包容性考虑因素
描述 AI 解决方案透明度的考虑因素
描述 AI 解决方案中问责制的考虑因素

描述 Azure 上机器学习的基本原理

识别常见的机器学习类型

确定回归机器学习场景
确定分类机器学习场景
确定聚类机器学习场景

描述核心机器学习概念

识别数据集中的特征和标签以进行机器学习
描述如何在机器学习中使用训练和验证数据集
描述如何使用机器学习算法进行模型训练
选择和解释分类和回归的模型评估指标

确定创建机器学习解决方案的核心任务

描述数据提取和准备的共同特征
描述特征选择和特征工程的共同特征
描述模型训练和评估的共同特征
描述模型部署和管理的共同特征

描述使用 Azure 机器学习进行无代码机器学习的功能

自动化机器学习工具
Azure 机器学习设计师

描述 Azure 上计算机视觉工作负载的功能

识别常见的计算机视觉解决方案类型

识别图像分类解决方案的特征
识别物体检测解决方案的特征
识别语义分割解决方案的特点
识别光学字符识别解决方案的特点
识别面部检测、识别和分析解决方案的特征

确定用于计算机视觉任务的 Azure 工具和服务

确定计算机视觉服务的功能
确定自定义视觉服务的功能
识别人脸服务的功能
确定表单识别器服务的功能

描述 Azure 上自然语言处理 (NLP) 工作负载的功能

识别常见 NLP 工作负载场景的特征

确定关键短语提取的特征和用途
确定实体识别的特征和用途
确定情绪分析的特征和用途
确定语言建模的特征和用途
识别语音识别和合成的特征和用途
确定翻译的特点和用途

确定用于 NLP 工作负载的 Azure 工具和服务

确定文本分析服务的功能
确定语言理解智能服务 (LUIS) 的功能
识别语音服务的功能
确定文本翻译服务的功能

描述 Azure 上对话式 AI 工作负载的功能

确定对话式人工智能的常见用例

识别网络聊天机器人的功能和用途
识别电话语音菜单的功能和用途
识别个人数字助理的功能和用途

确定用于对话式 AI 的 Azure 服务

确定 QnA Maker 服务的功能
确定 Bot Framework 的功能

Pluralsight 课程

请务必查看 Pluralsight 的Microsoft Azure AI 工程师 (AI-100) 学习路径，其中目前包含几门适合此认证的课程。

其他资源

Microsoft Learn 免费提供培训资源。请查看以下学习路径：

利用Microsoft Docs并导航到相关主题也可以帮助您为这项考试做好准备。

薪酬和就业前景

过去几年，云业务蓬勃发展。微软是该领域的领导者，并且不断发展。虽然 COVID-19 在某种程度上影响了每个人，但它似乎并没有对微软的云业务增长产生负面影响。

获得微软等知名公司颁发的最新认证（如 Microsoft Azure AI Fundamentals 认证）应该会让你对当前和未来的雇主更具吸引力，尤其是在云计算蓬勃发展的今天。你现在的雇主可能不会给你涨工资，但下次找工作时，一定要查看可靠的互联网来源，了解你所在地区的最新薪资信息。

很难提供绝对数字，因为它们取决于许多因素，例如您的经验、公司类型和规模、行业和地区，尤其是考虑到人工智能领域的潜在工作岗位范围广泛，例如机器学习工程师、数据科学家、商业智能开发人员、研究科学家和人工智能工程师。根据PayScale.com的数据，您可以预期人工智能工程师和专家在美国的平均工资约为 122,127 美元。