在 Microsoft Excel 中构建单变量和双变量数据表
介绍
Microsoft Excel 中的数据表允许试验不同的输入值并观察它们如何影响模拟结果，而无需重新创建计算。它们不仅可以用于个人应用（例如根据变化的利率和不同的贷款金额计算每月还款额），还可以用于涉及假设或敏感性分析的任何场景。换句话说，单变量和多变量数据表是检查一组或多组替代方案如何影响给定场景的有用工具。
在本指南中，我们将解释如何使用帮助台在给定的一周内解决的工单列表中的数据来创建单变量和双变量数据表。您可以在此处下载以下示例中使用的电子表格。为简单起见，我们假设所有支持人员都具有相同程度的经验和薪酬率，并且所有报告的事件都具有相同的难度级别。
单变量数据表
在本例中，我们将说明如何根据指派的代理数量检查事件解决时间（以小时为单位）的变化。在所考虑的一周内，五名员工解决了 30 起事件，根据工单列表中的数据计算，团队平均时间为 29.72 小时。将 A2 除以 D2 后，此计算得出每个代理的平均时间为 5.94 小时：
要了解代理数量的变化如何影响个人平均值，请创建如下数据表：
- 选择单元格 F2 至 G7：
在上图中，F2 到 F7 包含备选项集，而 G2 是插入主公式 (A2/D2) 的地方。
转到“数据”菜单和“预测”部分以找到“假设分析”子菜单。在 2016 年之前的 Microsoft Excel 版本中，“假设分析”位于“数据工具”部分内，也在“数据”菜单下。
从假设分析中，选择数据表。
由于分析变量（代理数量）跨 F 列，因此将光标放在列输入单元格框上。接下来，选择初始值为的单元格（D2）：
- 单击“确定”，并注意 Microsoft Excel 如何相应地填充“每个代理的平均时间”列。下图说明了如果您雇用不同数量的人员，每个代理的平均时间如何变化。
注意：如果您选择 F3 和 F7 之间的一个单元格，您将看到它的值来自数据表而不是固定公式。
那么使用数据表和在 G 列上复制公式有什么区别呢？答案很简单。使用数据表，您可以在一个地方进行更改，Microsoft Excel 将重新计算整个模拟。这种方法还使您不必处理对单元格的绝对引用，如果您要将公式复制到相邻单元格，则必须自己处理。
虽然我们到目前为止讨论的概念很有价值，但敏感性分析通常需要研究两个相关变量。您将在下一节中学习如何创建二维数据表。
双变量模拟运算表
在前一种情况下，随着员工数量的增加，每个座席的平均时间将减少。但是，值得从不同角度看待这种情况，问自己以下问题：
您是否需要雇佣更多代理来缩短平均解决时间？如果需要，您能负担得起多少个？
如果事件数量发生变化，如何维持团队的平均解决时间？
在以下示例中，您将从以下事实开始，使用双变量数据表分析第二种情况：
该团队的平均时间为29.72小时。
对于 30 起事故和 5 名员工来说，这意味着平均每个代理每张票要花费 0.1981 小时（大约 12 分钟）。
在列中输入一组工单值，在行中输入另一组代理值，如下所示。顺序是任意的，但我选择了 5 个代理和 40 个事件作为开始，因为这是我们稍后将检查的第一个示例。请注意单元格 G2 如何包含对每个代理每张工单平均时间计算的引用。
接下来，选择单元格 G2 到 M7：
以与之前相同的方式创建数据表，只是这次您需要选择行（D2）和列（D1）输入单元格，因为这是您的初始值所在的位置：
单击“确定”后，Microsoft Excel 将使用一系列值填充数据表：
利用这组数据集，如果想保持球队平均29.72小时的水平，可以得出以下结论：
如果您保留 5 名员工，并且工单数量增加到 40 张，则员工需要在 0.1486 小时（大约 9 分钟）或更短的时间内解决每个事件。
如果员工人数减少到 3 人，而工单数量增加到 35 张，那么代理将有最多 0.2830 小时（17 分钟）的时间来解决每个案例。
如果您为服务台分配更多资源（假设为 8 名员工），并且工单数量保持在 30 张不变，则代理应该能够在 0.1238 小时（7 分半钟）或更短的时间内解决每个事件。
这些观察结果以及其他观察结果将帮助您确定是否需要提升代理商的技能以提高他们的工作效率，或者是否需要雇用更多人员。
概括
在本指南中，您学习了如何创建单变量和双变量数据表以及如何使用它们来加快决策计算。虽然有时在单元格范围内复制和粘贴公式很方便，但使用数据表是一种更可靠的解决方案。此 Microsoft Excel 功能可让您轻松直观地看到一个或两个变量的变化如何影响复杂的模拟。
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