云认证：GC 专业数据工程师
介绍
本指南提供准备 GC 专业数据工程师认证的信息和资源。它将根据其他认证数据工程师和架构师的经验为您提供建议。
此认证适用于哪些人
此认证和考试面向拥有至少三年使用 GC 技术进行海量信息处理（实时和批量）经验的数据工程师。考生还必须能够应用每种技术的最佳实践，并了解它们如何相互关联以实现可扩展的解决方案。
如果您是一名数据工程师，具有使用 GC 执行商业智能、机器学习或大数据项目的经验，并且了解 HDFS、Spark、Kafka、Hadoop、Streaming 等技术背后的概念，则建议您获得此认证。
此认证的用途
此认证有很多用处，其中包括：
- 展示您的 GC 能力来解决与海量数据处理相关的实际问题
- 加强对每项技术背后某些方面的了解
- 了解未来几年行业的发展方向以及如何专注于你的职业生涯
- 由于该领域对专业人员的需求很高，并且获得认证对市场很有价值，因此在您寻找新的工作机会时，可以提高您在行业中的知名度
适用考试
要获得此认证，您只需参加专业数据工程师考试。此考试评估您设计数据产品、将其投入生产以及监控和保护它们以确保高性能解决方案的可扩展性能的能力。此外，它还衡量您使用 GC 中提供的一系列选项设计机器学习模型的能力，包括使用预先存在的模型（例如 Vision 或 Speech API）。
你的考试准备应该是这样的：
- 分析和研究Pluralsight和GC课程的内容。
- 在学习了其中一项技术后，通过创建和删除资源并将其与其他 GC 服务连接，使用您自己的 GC 帐户进行练习，以便您了解必须执行的步骤和配置。这项考试的练习至关重要，因为许多问题只有通过经验才能理解。
- 如果可以的话，你应该参加模拟考试。GC在这里提供了一个模拟考试。
- 在您的 GC 帐户中实施完整的数据解决方案，处理实时数据和批量数据。
先决条件
您可以直接参加此认证考试，而无需参加任何其他考试，但如果您从未有机会使用 GC，请不要参加考试。您还应该学习一些您可能从未开发过但仍然是技术和标准一部分的主题。
由于此认证非常注重技术细节，因此您应该至少具有五年的数据解决方案（ETL，机器学习等）工作经验，以及两到三年的使用您将在本次考试中测试的 GC 技术实施项目的经验。
测试技能
技能
考试中考查的技能可能有所不同，但可以包括：
- 了解实施解决方案的业务需求
- 以批量、实时和近实时的方式收集数据
- 机器学习中的在线和批量预测
- 文件和数据库级别的数据处理（SQL 和 NoSQL）
- 利用机器学习为用户创造对话体验
- 信息分析与可视化
- 实现预构建的机器学习模型和自定义模型
- 将安全、加密和管理应用于流程的每个部分
- 基础设施的概念，特别是在混合环境中
- 监控每个流程和数据移动
换句话说，你必须理解并能够实践整个数据项目的生命周期。
技术
为了成功完成考试，您必须了解并使用以下技术：
BigQuery
云数据流
Cloud Dataproc
阿帕奇 Beam
Apache Spark
Hadoop（及其生态系统）
云发布/订阅
阿帕奇·卡夫卡
云编写器
数据传输服务
传输设备
云网络
云端 Bigtable
Cloud Spanner
云端 SQL
云存储
云数据存储
云端记忆库
Cloud Dataprep
ML API（例如视觉、语音）
AutoML 视觉
自动机器学习文本
对话流
其他 ML 技术，例如云机器学习引擎、BigQuery ML、Kubeflow、Spark ML。
云端 IAM
数据丢失防护 API
Stackdriver
密钥管理和加密
如您所见，您需要了解许多技术，因此，掌握这些技术以及它们如何相互联系也可以被视为先决条件。
资源
Pluralsight 课程
Pluralsight 针对上述每种技术都提供了由业内专家开发的优秀课程。所有与此考试相关的内容都可以在这里找到。
按照Pluralsight 的数据工程师路径学习这项考试也是一个好主意，因为它涉及详细研究许多技术，类似于你在专业数据工程师考试中看到的内容。
动手实践
GC 有一个名为 Qwiklabs 的平台，可让您以指导的方式进行练习，这可以帮助您以实践的方式了解这些技术，但它不能替代真正的实践经验。您可以在此处找到这些练习。
薪酬和就业前景
获得此认证的好处包括：
能够参与与海量数据处理问题相关的技术复杂度高的项目
获得业界和同事的认可
GC 带来的直接好处，例如在 Google 证书目录中注册，任何人都可以找到您、与社区分享徽章以及其他认可和折扣
获得更好工作的资格——该认证在世界各地有效
据Paysa称，拥有 GC 专业数据工程师证书的人员平均年薪可达 152,428 美元，如果有额外的经验和证书，年薪会更高。
认证之路
如上所述，您无需先获得其他认证即可参加此认证。但如果您从未参加过认证考试，我建议您从不太复杂的考试（例如 Foundation）开始，以便了解考试的动态。
结论
最后，对于成为 GC 专业数据工程师的认证计划，我给出一些建议：
学习这些技术很有好处，但你也应该关注它们如何在全球和高可用性平台上相互连接。
您还应该研究 GC 为其技术建议的最佳实践并了解它们的各种用例。
学习时要非常自律，不要以为如果你没有学过一门技术，你就很了解它，因为总有细节可以加深你的理解。
成为一名具有多方面技能的工程师，即具备处理数据、生成机器学习模型、确保解决方案高可用性、了解基础设施限制等技能，以达到您想要的目标。
获得此认证意味着您在职业生涯中迈出了坚实的一步，无论您想在何处发展。祝贺自己迈出了这一步，并全力以赴成为一名经过认证和认可的工程师。
祝您成功成为一名 GC 专业数据工程师！
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