Tableau Playbook - 点图
介绍
Tableau 是当今最流行的交互式数据可视化工具。它提供了各种各样的图表,可让您轻松有效地探索数据。本系列指南 - Tableau Playbook - 将介绍 Tableau 中各种常见的图表。本指南将重点介绍点图。
在本指南中,我们将按照以下步骤了解点图:
我们将从一个示例图表开始,介绍它的概念和特点。
通过分析一个真实的数据集:英国各行业的就业变化,我们将一步步学习如何绘制点图。同时,我们将从 Tableau 可视化中得出一些结论:
- 根据基本流程构建图表。
- 使用高级功能优化和完善图表。
介绍相关图表,并对文本表格变体进行比较。
入门
例子
这是来自Eurostat的点图示例。以下示例显示了每个国家/地区的失业率分布。每个点代表一个地区。其颜色和x 轴偏移量表示失业率水平。
概念与特征
点图是一种功能强大的图表,能够将几个不同的数据字段包含到有意义的可视化中。
具体来说,在 Tableau 中,点图被称为圆形视图。在大多数情况下,如果我们想用一个度量来比较分类数据,我们通常会选择一个以颜色显示的突出显示表。对于两个度量,我们考虑使用大小和颜色的热图。对于三个度量,最佳实践是点图。它使用位置、颜色和大小来比较分类数据。
通过使用点图进行可视化,我们能够比查看表格的原始数据更快地识别模式或相关性。它还具有很高的可扩展性,这意味着可以在单个图表中显示大量数据。此外,它节省空间,是显示整个分布中各个值的好方法。
另一方面,与高亮表类似,点图限制了维度数,难以区分微小的量级差异,存在数据点重叠的潜在风险,过度绘制使得挖掘有用的模式和结论变得困难。
数据集
在本指南中,我们使用了英国各行业就业变化数据集。感谢EMSI(经济建模专家公司)提供此数据集。
该数据集包含 2011 年和 2014 年英国各城市按行业划分的就业数据。1 位数字表包含按行业级别汇总的数据。
我们将分析各职业类别的行业分布和城市分布,并重点关注受这些因素影响,2011年至2014年职业类别的变化情况。
基本流程
让我们一步一步绘制一个基本的点图:
单击“显示我”并查看圆形视图的请求。
对于圆形视图,请尝试 1 个或多个尺寸、1 个或多个测量值。
但我们不会满足于默认模板,所以我们选择手动构建点图:
- 将“行业”拖到“行”架中。
- 将“Jobs 2014”拖到列架中。
- 选择圆形作为标记类型。
- 将“% 变化”拖入标记-颜色。
按照我们在高亮表和热图中所做的那样,转换为不同的阶梯式颜色:
- 单击标记中的颜色卡或单击图例中的倒三角形,然后选择编辑颜色...
- 我们要区分增长和衰退,所以我们将单一颜色改为发散色:在调色板中选择橙色-蓝色发散。
- 我们发现一些正值和负值都是灰色的,因为它们处于这个发散色谱的中间。因此,我们选中阶梯颜色并将阶梯数设置为 8。
- 通过分析作业变化率的分布,为了更好的进行颜色区分,我们将颜色范围设置为-60%——100% :展开高级选项,将开始设置为-0.6,将结束设置为1。
在 y 轴上显示第二维:将“城市”拖入标记-详细信息并删除自动生成的“国家”。
将“Jobs 2011”拖拽到Marks - Tooltip中以供比较。
最后一步,让我们完善一下这个图表:
- 删除网格线并使我们的数据呈现得更清晰:导航到格式->线条...并将列中的**网格线**和零线设置为无。
- 将“SUM(%变化)”数字格式化为百分比。
- 将标题编辑为“2014年各城市和行业的就业分布及变化”。
- 将颜色重命名为Legend。
一个基本的点图完成了。但是我们可以看到这个基本的点图仍然有很多缺陷。我们将使用高级功能对其进行优化。
高级功能
让我们继续优化基本点图:
目前,大多数点重叠并汇聚在左侧。这不利于分析。因此,我们应该截断并缩放轴。但必须注意,使用不当可能会导致误导性图表。Quartz的这篇博客总结了截断和缩放的正确时机指导原则。
- 右键单击水平轴,然后单击编辑轴...
- 选择“固定范围”。
- 将固定范围编辑为从 70 到 1,000,000。
- 检查尺度中的对数。
添加参考线以更清晰地显示分布:导航到“分析” ->将“中位数”和“四分位数”拖到表中。
如果我们想关注某个特定的城市,我们可以打开荧光笔:右键单击城市并勾选显示荧光笔。然后我们可以在图例中突出显示它。
从前面的点图中,我们可以看到,即使我们优化了轴,这些点仍然会重叠成簇。为了进一步优化,我们可以使用抖动技术。抖动通过使用第二个轴随机定位使数据点更加清晰。
- 双击“行”栏,输入random()。它将自动聚合为“SUM(random())”。
- 我们不想聚合,所以我们可以将其更改为维度。
- 更改为整个视图以获得更好的视图。
- 导航到格式- >线条...并将行中的网格线和零线设置为无。
- 右键单击“random()”标题并取消选中“显示标题”以隐藏。
- 将“行业”标题调整为合适的宽度。
再添加一个度量作为大小。在此示例中,我们继续使用“% 变化”。
- 将“%变化”度量拖入标记-大小。
- 展开标记中的尺寸卡,并滑动以调整到更合适的尺寸。
免责声明:本内容来源于第三方作者授权、网友推荐或互联网整理,旨在为广大用户提供学习与参考之用。所有文本和图片版权归原创网站或作者本人所有,其观点并不代表本站立场。如有任何版权侵犯或转载不当之情况,请与我们取得联系,我们将尽快进行相关处理与修改。感谢您的理解与支持!
请先 登录后发表评论 ~