这是Tableau Playbook - 面积图系列文章的第二部分。在第一部分中，我们深入探讨了面积图的理论知识。如果您错过了，请查看第一部分。

在本指南（第 2 部分）中，我们将通过分析真实数据集Rossmann Store Sales，逐步练习两种具有高级功能的典型面积图。同时，我们将从 Tableau 可视化中得出一些结论。

在本指南中，我们使用来自本次 Kaggle 竞赛的Rossmann Store Sales 数据集。感谢Rossmann和Kaggle提供此数据集。

该数据集包含 Rossmann 856 家商店的三年销售数据。商店销售受多种因素影响，包括促销、竞争、学校和国家假期、季节性和地点。

我已经为该数据集完成了数据整理和特征工程。您可以从 Github 下载我的版本，以进行更好的探索性数据分析。

我们将从离散的、未堆积的面积图开始，以分析每周促销的效果：

1. 单击“显示”并查看离散面积图的请求。

   对于面积图（离散），尝试 1 个日期、0 个或更多维度、1 个或更多度量。

   按住Control键（Mac 上为Command键）并单击以多次选择“日期”、“促销”和“销售额”，然后在“Show Me”中选择“面积图（离散）” 。Tableau 将自动生成原始离散面积图。

2. 对于离散图表，我们最好更改为整个视图以获得更好的可视化效果。

   

3. 在这个例子中，我们将分析每周的分布。因此，我们将“YEAR(Date)”从离散的日期部分更改为WeekDay。如果您仍然对这些概念感到困惑，可以参考折线图中的日期部分与数据值。

4. 默认情况下，“销售额”度量聚合为SUM 。但SUM在这里并不合适，因为促销和非促销的分布并不均衡。通过分析销售额的分布，我们可以发现数据是倾斜的。因此，MEDIAN比AVG更好。

   右键单击“SUM(Sales)”，然后选择“度量” -> “中位数”。

5. 默认情况下，Tableau 会堆叠彩色区域。由于我们想要比较促销和非促销，因此我们应该将它们拆分：导航至“分析” -> “堆叠标记” -> 选择“关闭”。

   

6. 由于数据点不是太多，我们可以为它们添加格式良好的标签。

   

   1. 按住Control键（ Mac 中为Command键），这意味着复制并将“MEDIAN(Sales)”拖入Marks - Label。
   2. 单击标记-标签以展开选项窗格。展开字体窗格并选中粗体。
   3. 在字体窗格中选择匹配标记颜色。
   4. 展开对齐窗格并选择垂直对齐中的顶部对齐。
   5. 单击标签，右键单击“MEDIAN(Sales)”，然后单击“格式... ”
   6. 展开默认选项中的数字。单击货币（标准），然后更改为英语（美国）（如果还没有）。
   7. 然后点击货币（自定义）并将小数位设置为 0。

7. 最后一步，让我们完善一下这个图表：

   1. 将标题编辑为“是否按促销比较每周销售额”。
   2. 将颜色重命名为Legend。
   3. 右键单击“日期”，然后选择隐藏列的字段标签。

   

分析：

借助区域，我们可以对比促销和非促销的分布情况。可以看到，Rossmann 的门店周末从来不做促销。而工作日中，周一的促销表现最好。我们来推断一下可能的原因。我认为，可能是因为连续两天没有促销，很多门店选择周日关门。在饥饿营销的辅助下，周一的促销对想省钱的顾客更有吸引力。

在此示例中，我们要分析按不同 StoreType 分组的总销售额的构成。因此，我们将构建一个带有累计总数的连续堆积面积图。

1. 单击“显示”并查看连续面积图的请求。

   对于面积图（连续），尝试 1 个日期、0 个或更多维度、1 个或更多度量。

   按住Control键（ Mac 上为Command键）并单击以多次选择“日期”、“商店类型”和“销售额”，然后在“Show Me”中选择“面积图（连续）” 。Tableau 将自动生成原始连续面积图。

   

2. 对于此图表，按月进行可视化是合适的：右键单击列架上的“年份（日期）”，然后从连续日期值中选择“月份” 。

3. 由于我们想要显示一段时间内累计的总销售额，因此我们右键单击“SUM（销售额）”，并选择“快速表格计算” -> “累计总计”。

   

4. 我们已经讨论过基线问题，因此我们需要重新排列区域，以便读者更容易观察数据。我们将较小的区域放在下面，尽可能靠近基线。通过这种方式，更多区域能够与“几乎标准”的基线进行比较。

   在这个例子中，我们将 StoreType “b” 拖到底部，将 “d” 拖到颜色图例的顶部。

5. 显示详细观察的下降线：

   

   1. 右键单击视图并检查Drop Lines -> Show Drop Lines。
   2. 再次右键单击视图，然后单击“Drop Lines” -> “Edit Drop Lines...”
   3. 在“放置线”对话框中，在“标签”选项中选择“自动”。

   现在，当您单击该线时，您可以看到当前数据点的具体值。但是，您可能会注意到下拉线上的值显示累积值，而不是当前 StoreType 值（显示在工具提示中）。我们将在下一个示例中学习如何修复此问题。那就是使用非堆叠版本。

6. 进行最后的修饰：

   1. 右键单击 x 轴，然后单击“格式...”从“轴”选项卡中展开“刻度选项中的日期”，然后选择“自定义”。然后将格式自定义为mmm yyyy。
   2. 将标题编辑为“按商店类型统计总销售额”。
   3. 将颜色重命名为Legend。
   4. 在编辑轴中删除日期轴标题“日期月份” ...

   

分析：

与折线图不同，面积图显示的是累积影响，使读者能够更好地确定每种 StoreType 对总销售额的贡献。它侧重于部分与整体的关系。快速浏览一下，我们可以看到总销售额的贡献顺序为 b < c < d < a。

在本指南中，我们从实践中学习了面积图。我们绘制了两个典型的面积图来展示各种特征，例如离散与连续、堆叠与非堆叠以及累积模式。

在第三部分中，我们将练习另外两个具有多种高级功能的典型面积图。

您可以从 Tableau Public下载此示例工作簿《折线图和变体》 。

最后，我绘制了一张思维导图来帮助你整理和复习本指南中的知识。

希望你喜欢。如果您有任何问题，欢迎通过 recnac@foxmail.com 与我联系。