数据无处不在。它是全球数十亿台设备测量、监控、收集和传输数字信号的副产品。卫星产生的数据可以帮助气象学家预测天气；金融分析师可以使用数据来确定某家公司的股票是应该买入、持有还是卖出；交通管制员可以使用数据帮助飞机安全起飞和降落——甚至我们手机上的传感器也在收集有关我们办公室光线量的数据。

随着用于捕获数据的设备数量的增加，存储、处理和分析大量数据（称为大数据）的能力也在不断增强。数据分析阶段的一个关键步骤是创建数据可视化，即数据集的图形表示，使人们更容易看到数据点之间的联系。

在本指南中，我将向您展示如何在 Windows Microsoft Excel 2016 中创建数据可视化，该可视化将包含在一家虚构的移动应用开发公司的竞争分析报告中。我们还将研究业务目标如何指导数据策略并影响设计决策。最后，我将引导您完成将报告扩展为仪表板并使用其他通信渠道共享报告的步骤。

“提出新问题、新可能性，从新的角度看待旧问题，需要创造性的想象力，并且标志着科学的真正进步。”

— 阿尔伯特·爱因斯坦

数据科学也是如此。分析师有机会帮助企业主、团队和客户找到问题的答案，从而提高他们对问题的了解，并促进组织的成功。指导分析师搜索的问题类型因行业、公司和职位而异。它们可以包括公司的财务业绩、营销机会、竞争分析等。他们都有一个共同点，那就是需要数据可视化来向利益相关者传达见解，以便他们能够做出更好的业务决策，从而实现增长目标。

在以下场景中，App Reach Systems (ARS) 的数据团队被要求为这家初创公司的三位联合创始人创建一份竞争分析报告，他们将向一群风险投资家 (VC) 介绍报告中的见解。以下是该公司的背景：

ARS 已经成立两年了。这家初创公司已经获得了 A 轮融资，这笔资金帮助该公司开发了 COW-O-Bunga Surfboard，这是一款单人游戏应用，挑战玩家在加州一个越来越流行的冲浪胜地将牛群留在冲浪板上，这里的海浪随着级别越来越大。这款应用在 Google Play Store 应用排行榜上取得了不俗的成绩，在游戏策略子类别中排名第 23 位。

现在，这家初创公司的联合创始人准备扩大团队，但他们需要资金来将业务提升到一个新的水平。风险投资公司已表示有兴趣进行第二轮融资，但他们希望在即将召开的会议上看到公司的战略计划。

联合创始人想知道开发 COW-O-Bunga Surfboard 的 iOS 版本是否明智，或者他们是否应该听从产品开发团队的建议，开始为 Google Play Store 开发一款新的游戏应用。这款未命名的第一人称冒险应用将让玩家能够从雷雨云中向试图超越货船的海盗挥出闪电。

经过几次会议，ARS 的联合创始人和数据团队同意，应使用以下五个问题来指导团队的数据策略和竞争分析报告的制定，包括数据可视化：

1. Google Play Store 和 Apple iTunes 商店中排名前 10 的应用程序有哪些？
2. Google Play Store 中的冒险子类别应用与策略子类别应用相比如何？
3. 冒险和策略子类别与 Apple iTunes Store 中的相同子类别相比如何？
4. 与 iTunes Store 相比，Play Store 上排名前 10 的应用程序的销售产生了多少收入？
5. 哪家应用程序开发商在各应用程序商店的销售额最高，金额是多少？

在本指南中，我将回答前三个问题 - 第一个问题包含数据集的屏幕截图，然后是旨在回答问题 2 和 3 的数据可视化。

与任何项目一样，使用正确的工具来完成工作至关重要。幸运的是，现在有许多移动和 Web 应用程序、脚本和其他工具，使访问和转换数据集以准备分析变得比以往任何时候都更加容易。根据您的角色，您可能需要复杂的科学工具（如 MATLAB）、用户友好的应用程序（如 Zoho Analytics、Tableau 和 Microsoft Power BI）或主流 Google Sheets 和 Microsoft Excel。

与前面提到的工具一样，Windows 版本 Microsoft Excel 2016 中的获取和转换（以前称为 Power Query）功能可以轻松地从文件、数据库、在线服务和其他来源加载数据。

请注意，“获取和转换”功能尚未在任何版本的 Mac 版 Excel 中提供。

对于结构化数据，一旦数据被加载，通常会被清理并放置在数据模型中。您可以为非结构化数据安装 Excel 插件，如模糊查找。将 Excel 工作表添加到数据模型的主要优势是您可以集成多个表进行分析。

让我们看一下应用商店数据集在 Excel 中加载之前和之后的样子。

如您所见，每个数据集都已组织好并格式化，但还需要做一些工作才能准备好。例如，我创建了一个新的事实表和 DevID 列，该表已添加到 iTunes 和 Play Store 工作表中。因此，最终将有三个表 - 一个 iTunes Store 表、一个 Play Store 表和一个将商店与 DevID 连接起来的事实表，形成一对多关系。

接下来，我将选择每个工作表中包含数据的范围，并使用键盘快捷键 CTRL + T 将列转换为表格。您还可以使用获取和转换（以前称为 Power Query）功能自动创建表格并创建与表格的关系。同样，如果您使用的是 Mac，则目前不支持此功能；但是，您可以使用合并按类别合并多张工作表。

注意：尽管 Excel 可以自动检测两个或多个表之间的关系，但您可能仍需要手动创建关系。要手动创建关系，请确保在 Excel 中安装了数据分析加载项。安装后，您应该会在功能区中看到 Power Pivot 选项卡。它包含一个检测表关系的选项。如果单击“检测”并收到错误，请单击“确定”，然后单击“添加到数据模型”。接下来，单击“设计”选项卡，然后单击“创建关系”。此外，如果您在“插入”选项卡下没有看到 Power View，请按照以下步骤操作。

现在我已经在三个表之间创建了关系，我将单击“插入”选项卡并使用 Power Pivot 为竞争分析报告创建数据可视化。

商业智能分析师和其他视觉传播者面临的挑战之一是决定在报告中使用哪种类型的图表或地图。当然，您的选择在很大程度上取决于数据告诉您什么以及如何最好地向利益相关者传达您的见解。要记住的重要一点是您要为读者或观众回答的问题。

我将使用条形图来回答 ARS 联合创始人在列表中提出的接下来两个问题。它们包括：

1. Google Play Store 中的冒险子类别应用与策略子类别应用相比如何？
2. 冒险和策略子类别与 Apple iTunes Store 中的相同子类别相比如何？

查看Venngage 的信息图，了解其他图表和地图如何用于其他项目目标。

创建数据可视化的目的是讲述分析过程中发现的见解。需要记住的重要一点是，在数据可视化方面，少即是多。对于 ARS 来说尤其如此，因为创始人只有几秒钟的时间使用竞争分析报告中的数据可视化向 VC 推销他们的战略定位。它可以帮助创建将要查看可视化的人的角色。这是一种经常用于数字营销和用户体验设计的技术。角色包括特定群体共享的特征列表。对于 VC 来说，他们可以是男性或女性，勤奋、非常忙碌、善于沟通和精通商业。了解这些特征以及您通过分析回答的问题，将帮助您选择最有效的正确可视化。

虽然在为仪表板、报告和幻灯片选择字体、颜色和图表时没有任何规则，但我收集了多个学科的几种最佳实践，包括 Web 开发、图形设计、排版、色彩心理学、人类心理学、市场营销和用户体验设计，这将有助于您快速做出创造性决策，并与决策者进行更有效的沟通。

以下是一些需要注意的事项：

• 使用利益相关者角色来指导设计决策
• 使用色轮选择与您的产品或品牌相配的颜色
• 使用渐变色来显示图案
• 在设计中使用七种或更少的颜色 - 少即是多
• 使用互补的无衬线字体，例如Open Sans
• 大量使用空白区域（图块的空白部分）来帮助读者导航
• 使用更多的图形而不是文字来传达见解

现在我们已经在 Excel 中初步创建了竞争分析报告，我们可以扩展数据可视化或与利益相关者共享。例如，如果您想创建一个仪表板来显示数据分析的其他见解，则可以将 ARS 数据模型导入 Microsoft 的 Power BI 商业智能和分析工具。使用 Power BI，您可以将报告发布到网站并供您的团队查看。您还可以使用 OneDrive 将报告上传到云并与利益相关者共享报告链接。Excel 还可以轻松地以工作簿或 PDF 附件的形式通过电子邮件发送报告。只需单击功能区中的共享按钮，创建电子邮件并发送即可。

我们使用技术来分析数据集并识别模式，以帮助我们的组织、团队和客户做出有助于实现业务目标的战略决策。换句话说，我们是数据讲述者，处于科学和艺术的交汇处，机器学习、人工智能 (AI) 和人类在这里汇聚并影响着这个不断发展的数据科学。成为这个不断发展的职业的一员是一个激动人心的时刻。要了解数据可视化方面的最新创新，请务必查看年度“信息就是美”奖，以获得灵感来创建下一个数据可视化。

还想了解更多？查看 Ben Howard 的课程《面向商业专业人士的 Power BI 入门》，详细了解如何将原始数据转换为强大的可视化报告。

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