比较具有比例的数据可视化类型
南丁格尔玫瑰图
- 这也称为鸡冠图或极地面积图
- 用途:用线段绘制周期性现象
- 它是堆积柱形图和雷达图的组合
- 该图表与饼图类似,但角度相等,并且径向区域从圆心延伸的量
- 每个扇区的半径与变量值的平方根成正比,因此每个扇区的面积代表变量的值
- 弗洛伦斯·南丁格尔曾用它来代表战争期间士兵的可预防死亡、伤亡和所有其他原因造成的死亡
- 外部区域面积较大,因此观察者会更加关注它们。这是此可视化的一个缺点
- 目的
- 用分段法分析周期现象及不同因素的贡献
- 直观地识别不同时期的相对影响
- 识别细胞周期蛋白现象中的模式
点阵图
- 用途:快速概览数据集中类别的比例
- 矩阵中使用点来表示每个类别的不同颜色
- 点的数量与类别的大小或值成正比
- 点阵的另一个版本是使用图标代替矩阵中的点,并按相似颜色分组
- 如果数据集中只有一个变量,则可以使用点阵图来显示不同数据集之间的比例
- 目的
- 比较不同数据集之间的分布比例
- 通过非常简单的比例视图来发现模式
圆形包装
- 它也被称为循环树图
- 用途:可视化层级组织
- 它是树形图的变体,每个节点用一个圆圈表示,子节点也用其中的圆圈表示
- 每个圆圈的大小与值成正比
- 颜色用于表示层次结构中或层次结构内部的类别或分组
- 对于观察者来说,比较圆形的确切尺寸比较困难,但它提供了一种非常好的、简单的方法来使用和整洁地表示层次结构和分组
- 目的
- 精确比较一组的值
- 将团体组织表示为子团体
比例面积图
- 用途:显示比例以便快速查看,无需使用比例
- 圆形、矩形等形状的面积与所表示的值成比例
- 由于缺乏规模,很难衡量确切价值
- 目的:快速了解比例分布
堆积条形图
- 用途:在条形图中显示数据集的各个部分以及每个部分对总数的贡献
- 图表中的条形表示整体,条形的片段表示整体的不同部分或类别
- 当价值总和与单个贡献者同样重要时,应使用这些图表
- 图表的条形可以是水平的,也可以是垂直的
- 堆积条形图可以有一个描述类别的分类轴和最多两个数值轴,这两个数值轴可以是数据的两个尺度
- 如果段数非常多,这些图表会变得更难阅读
- 目的
- 找到每个部分与不同类别的关系
- 显示不同类别变量的分布
- 比较一个变量在不同类别中的作用
免责声明:本内容来源于第三方作者授权、网友推荐或互联网整理,旨在为广大用户提供学习与参考之用。所有文本和图片版权归原创网站或作者本人所有,其观点并不代表本站立场。如有任何版权侵犯或转载不当之情况,请与我们取得联系,我们将尽快进行相关处理与修改。感谢您的理解与支持!
请先 登录后发表评论 ~