不使用轴来比较数据的可视化类型
介绍 数据可视化讲述了一个故事，有时这些故事不需要轴。组成图表的组件用于表示其自身维度的比例。这有助于在数据集中找到更多关系和模式。在本指南中，我们将探索一些用于比较数据集且不使用轴刻度
介绍
数据可视化讲述了一个故事，有时这些故事不需要轴。组成图表的组件用于表示其自身维度的比例。这有助于在数据集中找到更多关系和模式。在本指南中，我们将探索一些用于比较数据集且不使用轴刻度的图表。
有关比较数据可视化类型的更多信息，请查看我之前的指南。
饼图
- 用途：通过分割圆来显示比例和百分比
- 饼图的弧长代表比例
- 整个圆圈代表总和
- 如果比例数量非常高，那么这不是可视化数据的好选择
- 目的：快速了解数据的比例分布
平行集
- 用途：按比例显示流量和数据量
- 线的宽度表示数量的大小，线越粗，数量越大
- 每个类别由一个线集表示，该类别的比例由一个线集中线条的相对粗细表示
- 目的：
- 比较同一类别中不同数量的流量
- 表示多对多案例或多对一案例的流程
- 显示跨项目的资源流
热图
- 用途：显示多个变量之间的差异
- 所有行都是一个类别，所有列都是一个类别
- 所有行和列都分为子类别
- 每个单元格包含颜色编码的分类数据
- 每个热图都有一个图例
- 目的：
- 寻找变量的相似性
- 查找数据集之间的相关性
- 如果一行或一列代表一个时间间隔，则变化会随时间发生
- 数值数据的广义视图
- 这不是非常准确的视图，因为很难分辨出色调的确切差异
和弦图
- 用途：比较数据集或不同数据组之间的关系或相似性
- 实体之间的连接用于显示任何关系或共同点
- 沿着圆弧，表示不同的变量，并使用圆弧或贝塞尔曲线表示它们之间的关系
- 每条弧的大小或厚度代表每个连接的值
- 为了对不同类别之间的关系进行分组，使用颜色来对弧进行编码
- 目的：
- 可视化实体之间的相互关系
- 查找数据集之间的相似性
树形图
- 用途：显示每个类别区域的数量，同时可视化数据的层次结构
- 类别用矩形表示，矩形嵌套在其他矩形之下，以表示类别和子类别
- 父类的面积大小为子类的面积总和
- 类别的面积是相对于父类别以及与其分组在一起的其他类别来表示的
- 最初它是为了可视化计算机上的文件大小而开发的
- 目的：
- 显示层次结构的节省空间的选项
- 快速概览数据结构
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