使用 VueJS、Flask 和 RethinkDB 构建简单文件存储服务的简介和设置

2018-08-09 08:00:00 · 飞浪

介绍在本指南中，我将向您展示如何构建一个简单的文件存储服务。我们将使用VueJS来处理前端交互，使用Flask来处理后端，使用RethinkDB来存储数据库。我将在过程中介绍一些工具，

介绍

在本指南中，我将向您展示如何构建一个简单的文件存储服务。我们将使用 VueJS 来处理前端交互，使用 Flask 来处理后端，使用 RethinkDB 来存储数据库。我将在过程中介绍一些工具，敬请期待。

在本系列指南的第一部分中，我将重点介绍如何构建应用程序的后端。稍后，我将介绍如何在您当前的工作流程中实施本文所教授的一些原则，无论是作为 Python 开发人员、Flask 开发人员，还是作为普通程序员。

构建 API

让我们从构建 API 开始。使用此文件存储服务，作为用户，我们应该能够：

创建一个帐户
登录
创建和管理文件夹和子文件夹
将文件上传到文件夹
查看文件属性
编辑和删除文件

对于 API，我们应该有以下端点：

POST /api/v1/auth/login-此端点将用于登录用户
POST /api/v1/auth/register-此端点将用于注册用户
GET /api/v1/user/<user_id>/files/ - 此端点将用于列出用户 ID 为user_id的用户的文件
POST /api/v1/user/<user_id>/files/ - 此端点将用于为用户 ID 为user_id的用户创建新文件
GET /api/v1/user/<user_id>/files/<file_id> - 此端点将用于获取 id 为file_id的单个文件
PUT /api/v1/user/<user_id>/files/<file_id> - 此端点将用于编辑 id 为file_id的单个文件
DELETE /api/v1/user/<user_id>/files/<file_id> - 此端点将用于删除 id 为file_id 的单个文件

好的，我们已经确定了创建此应用所需的 API 端点。现在，我们需要开始创建端点的实际过程。让我们开始吧。

设置

您应该首先创建一个项目目录。这是我们应用程序的推荐结构：

      -- /api
  -- /controllers
  -- /utils
  -- models.py
  -- __init__.py
-- /templates
-- /static
  -- /lib
  -- /js
  -- /css
  -- /img
-- index.html
-- config.py
-- run.py
    

API 的模块和包将放入/api目录中，其中模型存储在models.py模块中，控制器（主要用于路由目的）作为模块存储在/controllers包中。

我们将把路由和应用程序创建函数添加到/api/__init__.py。这样，我们就可以使用create_app()函数创建具有不同配置的多个应用程序实例。这在为应用程序编写测试时特别有用。

      from flask import Flask, Blueprint
from flask_restful import Api

from config import config

def create_app(env):
  app = Flask(__name__)
  app.config.from_object(config[env])

  api_bp = Blueprint('api', __name__)
  api = Api(api_bp)

  # Code for adding Flask RESTful resources goes here

  app.register_blueprint(api_bp, url_prefix="/api/v1")

    return app
    

从这里可以看到，我们创建了一个带有env参数的create_app()函数。理想情况下，env应该是development、production和testing之一。使用为env提供的值，我们将加载特定配置。此配置信息作为类字典存储在config.py中。

      class Config(object):
  DEBUG = True
  TESTING = False
  DATABASE_NAME = "papers"

class DevelopmentConfig(Config):
  SECRET_KEY = "S0m3S3cr3tK3y"

config = {
  'development': DevelopmentConfig,
  'testing': DevelopmentConfig,
  'production': DevelopmentConfig
}
    

目前，我们仅指定了一些配置参数，例如DEBUG参数，该参数指示 Flask 是否在调试模式下运行。我们还指定了DATABASE_NAME参数（我们将在模型中引用该参数）和用于生成 JWT 令牌的SECRET_KEY参数。到目前为止，我们对所有环境都使用了相同的设置。

如您所见，我们使用 Flask Blueprint 来版本化我们的 API，以防我们需要在不影响用户的情况下更改核心功能的实现。我们还初始化了api，一个 Flask-RESTful API 对象。稍后，我将向您展示如何使用此对象向我们的应用程序添加新的 API 端点。

接下来，我们将运行服务器的代码放入根目录中的run.py。我们将使用 Flask-Script 为我们的应用程序创建额外的 CLI 命令。

      from flask_script import Manager

from api import create_app

app = create_app('development')

manager = Manager(app)

@manager.command
def migrate():
  # Migration script
  pass

if __name__ == '__main__':
  manager.run()
    

在这里，我们使用了flask_script.Manager类来抽象服务器的运行，并使我们能够为 CLI 添加新命令。migrate ()将用于自动创建模型所需的所有表。目前这是一个简化的解决方案。如果一切顺利，您应该不会遇到任何错误。

现在，我们可以进入命令行并运行python run.py runserver在默认端口5000上运行服务器。

下一步

继续阅读本系列的下一篇指南，了解用户模型和身份验证控制器。

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from flask import Flask, Blueprint from flask_restful import Api from config import config def create_app(env): app = Flask(__name__) app.config.from_object(config[env]) api_bp = Blueprint('api', __name__) api = Api(api_bp) # Code for adding Flask RESTful resources goes here app.register_blueprint(api_bp, url_prefix="/api/v1") return app

class Config(object): DEBUG = True TESTING = False DATABASE_NAME = "papers" class DevelopmentConfig(Config): SECRET_KEY = "S0m3S3cr3tK3y" config = { 'development': DevelopmentConfig, 'testing': DevelopmentConfig, 'production': DevelopmentConfig }

from flask_script import Manager from api import create_app app = create_app('development') manager = Manager(app) @manager.command def migrate(): # Migration script pass if __name__ == '__main__': manager.run()