为了遵循包容性设计原则，Dona 建议在工作中给予每个人相同的机会，例如参加活动或打开字幕，并让他们决定是否接受。“不要因为一些内部观念而产生偏见，比如残疾人不想参加活动、不想在活动中代表你的公司，或者他们甚至可能无法独自到达那里等。让他们自己想办法。不要用残疾人自己的残疾歧视思想来对待他们，”她解释道。 

多纳还指出，残疾人士不应该在每次会议中都要求提供便利。这些便利应以残疾人优先的工作为标准。

在满足无障碍标准方面，多纳强调“你不能只与一种类型的残疾人交谈”，而应该从顶层开始。她以打造新产品为例。无论是加油站还是人工智能超级无人机，都应从一开始就考虑到残疾人的需求，以确保他们了解基本需求。 

接下来，当您致力于实现包容性产品设计和用户体验时，请弄清楚使用屏幕阅读器的人、行动不便的人、色盲或诵读困难者将如何使用该产品。正如 Dona 所说，如果您想设计无障碍产品，就不要胡编乱造。 

然后，确保你有一组值得信赖的顾问，无论你身处何种残疾，你都可以向他们寻求帮助。产品经理和开发人员应该在产品开发过程中增加可访问性。“例如，当你对代码进行设计审查时，确保有人举手询问可访问性，”Dona 说。“你在哪里添加标签、名称、ARIA 因素、替代文本……？将其作为拉取请求和 CI/CD 流程的一部分，作为自动签到，询问你是否进行了可访问性测试。” 

正如您从产品开发过程一开始就考虑安全性一样，您也应该从一开始就考虑可访问性。这样，这不是一项巨大的额外任务；这些流程在产品开发过程中就已经到位了。 

多纳建议组织在打造包容性工作场所时牢记三个关键事项。首先，让每个人都能获得所需，而不仅仅是那些提出要求的人。 

多纳举了字幕的例子。这些会议的组织者不应该使用需要与会者在所有人面前要求打开字幕的虚拟视频会议软件，而应该默认打开字幕，以提高可访问性。不想要字幕的与会者可以选择关闭字幕。 

接下来，考虑工作场所的多样性及其与内容消费的关系。“如果我要展示内容，我会在会议前发送这些幻灯片或内容链接。这样，性格内向、有学习障碍或失明的人就可以更早地浏览这些内容，并知道如果内容不符合无障碍标准，将会展示什么，”Dona 解释道。 

最后，一定要记录所有会议内容，并在会后将录音和文字记录发送出去。这样，任何人都可以了解会议中可能错过的内容。 

Dona 看到领导者在无障碍和包容性方面犯下的最大错误之一就是假设人们能做什么和不能做什么。企业领导者可能会认为某些人可能不想参加会议，因为他们坐在轮椅上、是盲人或是一个新人。 

这种假设限制了个人的机会，并助长了更外化的残疾歧视。Dona 分享了如何对抗这种假设：“我开始告诉领导者，要给组织中所有符合条件的人同等的机会，让他们决定加入或退出。这只是领导者可以做的一件基本的事情。”

由于内在和外在的残疾歧视，残疾人士在无障碍社区中患上冒名顶替综合症的情况并不少见。即使是那些提倡工作场所多元化和包容性的人，也会觉得自己没有资格做某项工作或领导某个项目。 

多娜分享了自己在演讲时患上冒名顶替综合症的经历：“我感到一种强烈的需要，那就是记住一切，不把任何事情搞砸。我意识到我必须接受的是我自己内在的残疾歧视。我认为我必须像一个没有诵读困难的人一样演讲，才能被听到，我必须首先面对这种内在的残疾歧视。然后，我必须面对这样一个事实：第一次不知道如何做某事是完全没问题的。”

外部的残疾歧视也会影响冒名顶替综合征的感觉，因为它只会助长人们对能力的不安全感。“我遇到过这样的情况，有人认为我做不到某件事，然后又助长了内在的残疾歧视。然后，你要面对外部假设，即你能做什么，以及内部假设，即你不知道自己能不能做到，”多纳解释道。“人们告诉你你不能；这些假设并不能帮助我们克服冒名顶替综合征。”

外化的残疾歧视可能导致组织将个人困在 Dona 所说的“无障碍框”中。无障碍不仅仅是雇用残疾人参与无障碍计划的问题。残疾人有能力在组织的各个部门工作。换句话说，将残疾人纳入核心职能（例如产品管理）非常重要。 

Dona 解释道：“我希望人们能够致力于产品，而不仅仅是无障碍设计。当我遇到盲人、坐轮椅的人或患有阅读障碍的人时，我很高兴他们告诉我，我为 Windows 编写了内核。默认情况下，该产品将更易于访问。”

Dona 认为，如果使用得当，人工智能可以成为一种很棒的工具，帮助残障人士在生活和工作中创造公平的竞争环境。然而，在人工智能道德和可访问性方面，有三个注意事项需要牢记。 

首先，人工智能产品的基本可访问性。人工智能产品必须从一开始就具有可访问性。例如，屏幕阅读器用户应该能够在框或字段中键入单词并阅读其中的内容。 

其次，人工智能产品是否真的适合残障人士使用？继续以屏幕阅读器为例，生成式人工智能的范式与我们使用过的其他产品截然不同。Dona 问道：“屏幕阅读器用户是否了解单词是从哪里生成的，以及它们的准确性如何？有来源吗？是否清楚这些是内容所指的来源？”

最后，人工智能伦理也发挥了作用。人工智能使用的数据集对残疾人、新兴市场、老年人、来自不同文化或国家的人等存在偏见。人工智能在很大程度上偏向某一特定人群。“这就是我们生活的世界的偏见。我们需要在人工智能产品中增加更多残疾人代表，无论是训练模型、与审核合作，还是提高某些数据集的权重以更好地代表残疾人。”

为了打造更符合道德规范的人工智能，残疾人必须从各个方面参与到创造过程中。此外，负责任的人工智能实践至关重要。在适用的情况下，始终声明内容是由人工智能生成的。Dona 建议确保您的产品完全按照其应有的方式运行，没有其他符合人工智能道德规范的行为。同样，请引用内容和活动的来源。 

最后，不要考虑使用 ChatGPT 来取代残疾人，Dona 将其描述为生成式 AI 工具最糟糕的应用。

您可以在 YouTube 上的完整《Expert Access》剧集中看到 Elsa 和 Dona 的精彩对话，以及有关无障碍功能如何帮助为每个人创造更好产品的更多见解。