似乎一夜之间，人工智能领域就出现了爆炸式增长，现在充斥着各种可能完成的任务的工具——无论是代码调试、故事编写还是投资分析。但这也给企业带来了一个难题：在无数的工具中，哪些值得投资用于员工培训？

本文将深入分析目前的所有热门话题，并重点介绍技术人员可以利用哪些方法来提高工作场所的生产力。无论您是追求完美代码的软件开发人员、规划基础设施的 IT 人员，还是渴望简化无休止的会议和笔记记录的产品经理，这里都有适合每个人的内容。

• 适合您企业的 AI 聊天机器人
• 用于编写、调试和解释代码的 AI 工具
• 用于简化代码审查和代码分析的 AI 工具
• AI 图像生成和图表工具
• AI 文档工具
• AI会议助理工具

让我们从引发当前革命的人工智能之父开始：聊天机器人。ChatGPT、Bard 和 Bing 等聊天机器人由大型语言模型 (LLM) 驱动，让您可以与“朋友”进行非常人性化的对话，而“朋友”的知识远比您的任何实际朋友都多。就好像它无所不知。

如果您需要任何类型的基于文本的输出（代码、电子邮件、语言翻译、解释、技术比较、数学等），那么人工智能聊天机器人将满足您的需求。让我们来看看这三个市场领导者。

毫无疑问的领导者ChatGPT是由 OpenAI 创建的，其最新的超强模型是 GPT-4（尽管 GPT-3.5 也足以满足您的大多数需求）。是什么让它如此神奇？让我们来问一问。

此外，ChatGPT 现在可以接收图像，从而开辟出一个全新的世界，从识别物体到解决数学方程式，从基于粗略的网站模型编写代码到根据自行车图像和您拥有的工具修理自行车。移动应用程序还支持音频，因此您现在可以通过语音与 ChatGPT 进行对话，而不仅仅是打字。

Bard是 Google 推出的，是对 OpenAI 发布 ChatGPT 的回应。这款聊天机器人基于 PaLM LLM，取代了原来的 LaMDA 系列 LLM。

除了标准的基于文本的对话之外，Bard 还可以通过 UI 轻松处理和响应图像和音频。

Bing是微软进军法学硕士领域的尝试，它利用了 OpenAI 的 GPT 模型。它将实时搜索（别忘了 Bing 最初是一个搜索引擎）与 GPT 模型的超人能力相结合，以人性化的格式为您提供最新的结果。它还引用了其来源，并通过 UI 支持图像。OpenAI 利用 Bing 进行自己的实时搜索，因此在功能上存在一些交叉。

您是否曾发现自己陷入困境，盯着不完整的代码，绞尽脑汁想着要做什么？或者查看别人的代码，试图解读他们做了什么？或者在 Stack Overflow 和 Google 上花费数小时试图修复错误？

有了 AI 配对程序员的帮助，您的生活会变得轻松很多。借助 GitHub Copilot/Copilot X 等代码完成工具，您可以在集成开发环境 (IDE) 中轻松编写、解释和调试代码。（ChatGPT 在这方面同样出色，但界面不同。）

让我们看看现有的一些选项。

GitHub 是该领域无可争议的领导者，其Copilot和Copilot X产品在幕后利用了 OpenAI 的 GPT 模型。据 GitHub 称，使用 Copilot 后，开发人员的编码速度提高了 55%。使用 Copilot X，您可以在 IDE 中获得集成的聊天机器人。

与 GitHub Copilot 类似，Tabnine提供代码补全功能，但支持更多 IDE，并且有一个完全免费的入门包（可为您提供 2-3 个单词的简短代码补全）。Tabnine 使用内部 LLM 进行自动补全，您的数据和代码绝不会共享，从而消除了任何隐私问题。

如果您已经在 Amazon Web Services (AWS) 生态系统中做了很多工作，那么CodeWhisperer可能是您不二之选。它支持多种语言和 SDK，还为 AWS API 提供一流的支持和代码建议。作为 AWS 家族的一员，您还可以获得企业级优势，例如强大的安全性和管理。

如果您在团队环境中工作，您可能会花费大量时间进行代码审查和拉取请求。 您可能还会使用一些代码扫描和分析工具来编写更好的代码，以便在代码审查期间处理更少的事情。

人工智能工具也可以让这些任务变得更容易。这就像有第二双眼睛扫描潜在问题，提供修复建议，并通常流式传输你的日常工作流程

CodeGuru Security （CodeGuru 的重新架构和增强版本）也是亚马逊生态系统的一部分，它使用 AI 扫描您的代码并提出优化建议。它可以帮助检测错误、安全漏洞和与最佳实践的偏差。它目前支持 Java、Python 和 JavaScript。对于 IDE 集成，您可以通过 AWS Toolkit for VS Code 或 IntelliJ 获得这些功能。

Snyk（由 DeepCode AI 提供支持，发音为“sneak”）允许您扫描、优先处理和修复代码、开源依赖项、容器映像和基础设施即代码 (IaC) 配置中的安全漏洞。它可以搜索内存泄漏、依赖冲突、运行时错误、不正确的 API 使用等内容。然后，它将生成一份报告来帮助您分析和确定需要修复的优先级。

在使用上述一些 AI 工具编写和优化代码后，是时候将其提交给人工审核了。这就是What The Diff可以帮助加快速度的地方。此工具可以自动为拉取请求编写描述，帮助重构过程中发现的小问题，甚至可以向利益相关者发送通知，让他们了解情况。它还可以检测语法错误、拼写错误、未使用的变量等。 

艺术仅局限于画布和画笔的时代已经一去不复返了；如今的人工智能工具正在重新定义数字艺术。无论您是需要为正在开发的游戏制作艺术作品、栩栩如生的肖像还是一些抽象的纹理，这些工具只需输入少量文本即可将像素提升到一个新的水平。

第一次使用Midjourney时，我有点惊讶。它生成了一些非常令人印象深刻的结果，而这一切都来自一个简单的文本提示。“一幅素描，一只戴着太阳镜的猫坐在笔记本电脑前。”“一个逼真的男人在大城市里走路时看着手机。”

制作完四张图片后，您可以选择将其放大（以获得更好的分辨率）或创建特定图片的四个版本。我知道你想看到那只猫坐在笔记本电脑前：

您可以通过 Discord 服务器访问 Midjourney，一开始可能会感觉有点笨重，但一旦您掌握了窍门，它就非常简单了。

另一个图像生成工具来自我们在 OpenAI 的朋友（DALL-E-3现在可通过该平台供 ChatGPT Plus 和 Enterprise 客户使用）。DALL-E 界面非常易于使用（也可以与 Slack 集成），是探索此类生成式 AI 工具的绝佳方式。它似乎在处理人类的照片级逼真图像时有点吃力（不过 Midjourney 也是如此……看看人类的手就知道了！），但希望最新版本能有所改进。

您可能已经了解并喜欢Miro的图表、白板、协作和工作流功能。现在他们也加入了 AI。Miro AI 可以执行诸如生成或总结便签、创建思维导图、从小部件生成代码、创建用户故事和验收标准等操作。

软件开发中每个人最喜欢的部分：文档！我说得对吗？

尽管《敏捷宣言》宣称“可工作的软件优于详尽的文档”，但您仍然需要某种类型的文档。还有什么比交给人工智能更好的任务呢？

Mintlify正在成为该领域最受欢迎的工具。在您的 IDE 中，突出显示您想要记录的代码，Mintlify 将分析代码以理解它，然后为您的方法生成全面的文档。然后它可以获取已记录的代码并生成由 markdown 文件驱动的最终用户文档。