人工智能技术：自主研发还是购买
作为技术人员，我们经常会面临这样的问题：我们应该自己开发解决方案还是购买解决方案？自主开发还是购买解决方案并非易事。
在人工智能将继续定义本世纪的世界里，正确权衡构建与购买人工智能解决方案之间的权衡将成为您和您的组织的关键区别因素。
例如，您可能是一位高管，担心贵公司一个关键 AI 项目的截止日期。您是否可以购买某种工具来帮助您的团队按时交付？或者，您可能是一位平台工程师，负责为公司设置 MLOps 堆栈。您会自己构建这一切吗？
无论您是谁以及为什么需要 AI 解决方案，这篇博文都将帮助您完成利弊分析，以了解购买与构建的权衡。
目录
购买人工智能解决方案或构建定制软件：需要考虑的事项
虽然构建自己的 AI 解决方案听起来比在市场上购买更具成本效益，但现实是，构建自己的解决方案永远不是免费的。
总是有成本的，无论是构建解决方案所花费的工程时间、持续的运营开销、失败风险、隐性机会成本还是技术债务。 尤其是当涉及到人工智能解决方案时，这些成本可能非常高。
因此，您必须仔细考虑构建和购买解决方案之间的权衡。
开发成本与收购成本
在内部开发时，开发总成本通常包括持续维护等隐性费用。另一方面，购买解决方案的前期成本可能更高，但通常具有开发时间更快、团队持续维护成本更低等优势。
人工智能实施的速度和简单性
软件即服务 (SaaS) 平台或现成产品等商业工具可以大幅缩短您部署 AI 解决方案所需的时间。此类工具通常提供现成的、经过测试且受支持的基础设施，可帮助您快速启动和运行。
然而，构建解决方案可以提供更多的定制化和灵活性，让团队能够根据特定需求定制工具。它们甚至可以通过创造性的人工智能创新帮助你获得竞争优势，尤其是当市场上现有的产品不能满足你的要求时。
人工智能创新所需的专业知识和资源
选择在内部构建有效的解决方案需要专业的 AI 技能，而如今，聘请这些技能的成本非常高。虽然您可以（也应该）优先考虑技能提升，但您的组织需要不断发展这些技能，以跟上 AI 技术的步伐。
如果您的组织目前缺乏必要的技能，那么购买解决方案可以让您将外部专业知识与组织独特的竞争优势相结合。这可以更有效地利用时间和资源（但您仍然需要 AI 技能来维持它！）。
专业提示：如有疑问，请购买 AI 解决方案，尤其是如果您的组织缺乏部署、管理和创新这些解决方案的技能。购买可以解决您的问题或为您带来竞争优势的预制解决方案几乎肯定会更便宜。
当你具有竞争优势或需要 AI 创新时，构建 AI 解决方案
有时你还是会想自己构建解决方案。我建议你这样做，因为你拥有独特的竞争优势，可以创建比市场上购买的解决方案更有效（例如更便宜或更快）的解决方案。
这里拥有“竞争优势”意味着您或您的团队拥有独特的技能组合 - 例如对 Kubernetes 或专有知识的深入了解 - 您可以在 AI 战略中利用这些技能。
专业提示：有时自己构建解决方案也可以为您的组织带来相对于竞争对手的竞争优势，因此在做出制造或购买决策时请牢记这一点。记住一句老话：“购买是为了平价，构建是为了竞争优势。”
使用迭代过程
如果您选择构建 AI 产品，请采用迭代方法。将项目分解为您可以稳步实现的逻辑里程碑和任务。
我建议的第一个里程碑是尽快构建解决方案的概念验证 (POC)。这将帮助您识别规划中的潜在差距和障碍，并在为项目投入大量资源之前验证解决方案的可行性。创建成功的 POC 后，整合新发现并继续迭代您的 AI 解决方案。
通过技能评估培养人工智能技能和技术专长
无论您选择购买还是构建 AI 解决方案，您的团队都需要 AI 技能。技能评估是评估和培养组织构建或实施 AI 所需的技术技能的一种方式。
技能评估让您通过定期的自我评估来衡量您的技术理解，然后获得有关下一步学习方向的建议。
查看我的文章，了解我如何使用 Pluralsight 的 Skill IQ 评估来学习 AWS。在学习 AWS 的过程中，我使用这些评估来定期跟踪我的进度并确定我的知识缺口，然后我可以通过 Pluralsight 平台内的简短课程推荐来重新审视这些缺口。
专业提示：尝试每周进行不同的技能评估。这将使您能够跟踪进度、刷新记忆并填补您可能未自行发现的技能空白。
专业提示：在 Pluralsight Skills 平台中，每个Skill IQ问题都包含一个回答选项“我还不知道”。为了诚实地评估您的进步和技能差距，我建议您在不确定问题的答案时选择此选项。这些评估仅供您自己使用……没有必要猜测和人为夸大您的结果。
人工智能部署：权衡构建与购买的利弊
当您需要 AI 解决方案时，您对制造或购买的决定的答案将取决于您的资源、技能和创新需求。
正确权衡如何将人工智能解决方案最好地融入您的工作和个人生活，是我们在未来几个月和几年内都需要仔细考虑的事情。
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