如何使用 Anthropic Claude API 将 GenAI 添加到您的应用程序中
Claude是一个强大的自然语言处理模型，能够以惊人的准确性和流利度理解和交流人类语言。Claude 非常擅长处理开放式查询和创造性任务。
在这篇博文中，我将向您展示如何通过Anthropic 的 API以编程方式使用 Claude 。
目录
为什么要使用 Claude？示例用例
为什么你甚至想要将你的应用程序与 Anthropic 的 Claude API 集成？
借助 GenAI，用户可以向 AI 模型提供提示并以自然语言接收输出。这种灵活性为应用程序提供了前所未有的功能。
1. 实现开放式对话和探索
Claude 最大的优势之一是它能够进行开放式对话。此功能可让您为应用程序添加对话功能。
2. 创建智能聊天机器人和对话代理
同样，Claude 可以理解自然语言提示并生成适当的响应。如果您将 API 与您的应用程序集成，则可以构建能够进行自然、情境对话的高级聊天机器人和虚拟助手。
3. 进行研究和分析
Claude 擅长创建、编辑和总结文章、故事、脚本、报告和其他内容。它可以分析用户提供的内容并协助进行研究项目、文献综述甚至数据分析。
4. 协助创意构思
由于 Claude 受过广泛的知识培训，因此它可以为从产品设计到营销活动和艺术项目等所有领域提供创意。它可能能够为您的申请提供新颖的想法和独特的视角。
5. 改进编码和技术任务
由于 Claude 可以用各种编程语言编写和解释代码，因此它可以为处理代码的应用程序（例如数据平台或集成开发环境）提供指导。
快速查看参数
在我们深入实际演练之前，让我们快速介绍一下您将在 Anthropic API 中看到的不同参数。
就我而言，假设我有一个应用程序可以帮助人们获得快乐并找到生活的意义。我希望它能够以有用的方式回答用户的问题。为此，我需要配置某些参数来调整 LLM 的响应。
模型
这是指将用于处理您的请求的Claude 模型。截至撰写本文时，Claude 3 是最新版本，其中包括三种模型：Opus、Sonnet 和 Haiku。Opus 是最先进的。Sonnet 平衡了智能和速度，使其成为企业工作负载和规模化 AI 部署的理想选择。Haiku 是最快、最紧凑的模型。
最大令牌数
这会限制生成的 token 数量。模型可能会在达到此限制之前完成。每个模型都有自己的最大限制，这意味着您不能将max_tokens设置为高于模型限制的值。
温度
这表示响应中的随机量，接近 0.0 的值几乎是确定性的，而接近 1.0 的值则更具创造性。
系统
这对应于系统提示。这是为 Claude 提供说明和分配目标或角色的一种方式。
消息
这对应于输入消息，或者您发送给 Claude 的内容以及它回复的内容。每个输入消息都由角色和内容组成。用户指的是您发送的内容，助手指的是模型回复的内容。内容是您发送的内容或模型回复的内容。
如果您想进行对话，您需要在请求中包含所有消息。以下是交替显示用户和助手消息的对话示例。
[
{"role": "user", "content": "Hi, I am Xavier."},
{"role": "assistant", "content": "Hi, I'm Claude. How can I help you Xavier?"},
{"role": "user", "content": "Can you tell me the meaning of life?"},
]
其他参数
您还可以使用其他参数，例如stream以连续流的形式接收响应而不是一次性接收所有响应，或者stop_sequences指定模型停止生成答案的条件。
如何将您的应用程序与 Claude API 集成
现在让我向您展示如何将 Claude API 与我选择的语言 Python 结合使用。
要将您的应用程序与 Claude 集成，您需要能够调用其 API。有几种方法可以将您的应用程序与 Claude API 连接起来：您可以直接进行 HTTP 调用、使用 TypeScript SDK 或使用 Python 系统开发工具包 (SDK)。我将重点介绍 Python SDK 方法。
注意：目前，Claude 仅在特定地区可用。如果您所在的地区尚不支持，很遗憾，您必须等待。
开始使用 Claude API
要访问和使用 Claude API，您需要设置一个控制台帐户。设置完成后，您将进入仪表板。您可能会收到一些免费积分以开始使用，但最终需要付费才能使用它。
接下来，导航到API 密钥屏幕并创建密钥。请记住，您要对密钥的使用方式负责，因此不要将它们提交到存储库或发布在任何潜在的公共平台上。请安全存储它们。
一旦您设置了对 Claude API 的访问权限并拥有密钥，就可以集成您的应用程序了。
使用 Anthropic API 快速入门 Colab Notebook
现在是时候决定在哪里运行代码了。您可以使用 Anthropic API Quickstart Colab Notebook，也可以使用 Jupyter Notebook 在您的机器上本地运行它。选择权在您手中 — 我将解释如何使用这两种方式。
Colab 很棒，因为它是一个 Web 应用程序，提供了在 Google 中运行的 Jupyter Notebook 版本。Anthropic 提供了一个Colab 笔记本，你可以使用它来开始使用 - 只需确保先复制一份即可！
本笔记本中的说明是不言自明的。
使用 Jupyter Notebook 在你的机器上本地工作
如果您不想使用 Colab 笔记本，您可以在开发环境中本地工作。这可以让您更好地了解需要在部署机器中复制的环境。
首先，您需要：
- SDK 支持的 Python 版本。请查看先决条件部分中的文档以了解最低版本。
- Anthropic Python 客户端 SDK当前托管在GitHub上。
创建虚拟环境
当您准备开始时，我建议您创建一个虚拟环境并使用下面显示的命令从终端激活它。将{venvname}替换为您想要命名的虚拟环境。
$ python -m venv {venvname}
$ cd {venevname}
$ source bin/activate
$ cd ..
安装 Jupyter Notebook
接下来，我需要使用以下命令安装并启动 Jupyter Notebook。
$ pip install notebook
$ jupyter notebook
创建笔记本
Jupyter 将启动并打开浏览器。创建您要使用的笔记本。我将其命名为claude-api-get-started.ipynb<font style=
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