任何组织都以技术为基石，而剧烈的变革可能会动摇您业务的根基。正如世界经济论坛在其《未来就业报告》中所承认的那样，技术采用将成为未来五年业务转型的主要驱动力，超过 85% 的组织表示采用新技术和前沿技术将成为其主要的变革驱动力。

不仅要在巨变中生存下来，而且要在竞争中蓬勃发展和脱颖而出，关键在于引领技术发展。这需要敏捷企业的两个关键要素：对即将出现的颠覆性技术的认识，以及制定培养能够充分利用这些技术的人才的计划。 

2030 年必将出现的 10 项技术

结合麦肯锡全球研究所、世界经济论坛的报告以及 Pluralsight 的内部研究，我们列出了预计将在未来十年颠覆和影响全球格局的十项技术。

1. 应用人工智能

组织可以轻松访问机器学习 (ML)、计算机视觉和自然语言处理 (NLP)。到 2030 年，使用人工智能将成为企业的预期成本。Python 、 PyTorch和TensorFlow将继续成为高需求的技术技能。

2. 零延迟连接

到 2030 年，预计互联网将以闪电般的速度运行，这对于 AI 需求至关重要。无线低功耗网络、6G 蜂窝网络、Wi-Fi 6 和 7、低地球轨道卫星等等。虽然从技术上讲它不会实现“零延迟”，但它将尽可能接近零延迟。

3. ACES 车辆

自动驾驶、联网、电动和共享汽车(ACES) 将成为常态。随着智能汽车的尖端人工智能、更快的互联网、卓越的传感器技术、对绿色技术的投资增加以及监管准则日趋成熟，道路已经非常畅通。 

4. 生物技术繁荣

人工智能的突破将推动生物学的蓬勃发展，使组织能够满足医疗保健、食品和农业、消费品、可持续性以及能源和材料生产方面的需求。分子生物学和基因治疗也将成为发展领域。

5.减缓气候变化技术

根据世界经济论坛的数据，45% 的组织预计在未来五年内采用缓解技术。其中包括可再生能源、抗旱作物、预警系统、可持续燃料、电动汽车、碳去除技术和海堤。

6. 量子计算

量子技术终于来了，一旦实现将带来巨大的颠覆性。量子技术比传统计算机效率高得多，它将能够运行解决方案并解决问题，从而推动航空航天、汽车、化工、金融、制药等领域取得重大进步。

7.云计算和边缘计算

边缘计算将用于允许在更接近其来源处（超低延迟）处理数据，实现数据主权，增强数据隐私，减少数据传输延迟和成本。预计超大规模远程数据中心和云服务将比以往任何时候都多。

8.沉浸式现实技术

风险投资家每年向增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 和混合现实 (MR) 初创公司投入数十亿美元，并为这些技术申请了大量专利。将这些技术与远程工作相结合的愿望很可能会推动该领域的进步。

9. 数字信任技术和网络安全人工智能

零信任架构(ZTA)、数字身份系统和隐私工程将至关重要。随着人工智能的兴起及其被不良行为者利用的能力，“网络安全或死亡”将成为常态，防御者和攻击者都越来越依赖人工智能。

10. 低代码和无代码软件开发

人工智能配对程序员、低代码或无代码平台、基础设施即代码、自动集成和生成式人工智能工具的结合将改变我们所知的软件开发，特别是当这些软件工具逐渐成熟时。

2030 年可能出现的 10 项技术

以上列出的趋势都是经过充分研究的，我们敢说，它们有些“安全”。以下是根据研究可能实现的一些更大的预测。 

1. 即时、多模式人工智能化身

想象一下，与数字人工智能化身无缝对话，该化身会立即做出视觉和听觉反馈反应（而您所要做的就是打开网络摄像头）。基于我们目前处理音频、视觉和文本输入的人工智能能力，这些先进的多模态（或许是全模态）化身将代表效率的巅峰。

2.自适应预测人工智能（APAI）

APAI 可以彻底改变效率：自主精简供应链、通过有针对性的干预措施预防患者健康问题、智能管理能源网、最大限度提高农业产量以及预测消费者行为。它不仅仅是预测性的；它还能主动带来变革。

3. 实验室培育食品

生物技术的进步和减缓气候变化的愿望可能会推动实验室培育食品的商业化发展。据牛津大学称，培育肉的生产可以减少 96% 的温室气体排放和 96% 的用水量。

4. 商业上可行的DNA存储

由于存储密度高，合成 DNA 具有巨大的潜力，但高成本和缓慢的读写时间是其普及的障碍。不过，在过去三年中，我们已经看到了一种可以以 18 Mbps 的速度将数据写入 DNA 的定制 DNA 写入器。到 2030 年，我们可能会看到该领域的飞跃。

5. 人工智能脑机接口

脑机接口 (BCI) 研究近十年来一直在蓬勃发展，美国国防部高级研究计划局 (DARPA) 自 2013 年以来通过BRAIN 计划资助 BCI 技术，马斯克也通过 Neuralink 参与其中。虽然存在公众认知、道德和立法障碍，但从现在到 2030 年，人工智能与 BCI 的结合使用可能会快速推动这项技术的发展。

6. 更好的电池

电池的改进一直受到缓慢的实验和发现过程的阻碍。人工智能目前正在用于推进电池开发并加快这一过程。这也是为了推动我们拥有更高效的电动汽车电池，如果汽车都朝着 ACES 方向发展，这是必须的。

7. 改进的天气预报人工智能

随着气候变化，预测灾难的需求将变得至关重要。2023 年，德克萨斯大学的科学家创建了一种人工智能工具，可以提前一周以 70% 的准确率预测地震。预计这项技术将在未来十年内成熟。

8.预防医学

随着人工智能的进步，医生可能能够提前预测患者的健康问题。预防行动将变得更加普遍，政府和医疗保险提供商可能会鼓励这种做法，以避免日后昂贵的治疗。

9. 实时语言翻译

想象一下谷歌眼镜，但可以实时翻译你正在看或听到的其他语言。我们已经有了人工智能技术，你可以用手机拍照并翻译文字，但这将是一个进步。这不仅对游客有巨大的好处，而且对不同国家的商业互动也有巨大的好处。

10. 自适应 PII 检测

使用人工智能的最大问题之一是人们将个人身份信息 (PII) 或敏感信息放入其中。通过自适应 PII 检测，可以在问题出现之前将其扼杀在萌芽状态，这对用户和服务提供商都有好处。

如果您对即将出现的新兴技术趋势感兴趣，例如未来 12 个月，请查看我们的文章：“ 2024 年的技术：今年值得密切关注的十大技术趋势”。或者，您也可以查看我们对当前技术状态的研究 --- 最热门的技能、薪酬最高的编程语言等等 --- 请参阅我们的《2023 年科技年鉴》 文章。