2024 年的科技：今年值得密切关注的十大科技趋势

2024-01-03 08:00:00 · 飞浪 · 亚当·伊普森

以下是未来 12 个月您应该期待的新兴趋势，以及它们可能如何影响您和您的业务。

每年，技术格局都不同，我们的工作就是紧跟潮流。在本文中，我们将介绍明年将影响全球格局的新兴趋势以及您可以期待的趋势。

如果你有兴趣了解自己、团队或企业的技能提升方向，我们还建议你查看Pluralsight 的《2023 年科技年鉴》。在这本书中，我们分析了过去 12 个月的技术趋势，以帮助你了解 2024 年应该把精力集中在哪里。

我们的预测

1. 人工智能产品和服务将更加成熟

自 2022 年 11 月 ChatGPT 发布以来，每家科技公司都在疯狂地将 AI 集成到他们的产品中，或者自己提供 AI。现在人们已经有一年多的时间来赶上，可以预见将会有大量竞争激烈的 AI 产品出现。

我们已经开始在云端领域看到它（Azure 和 AWS 在 AI 领域正面交锋），但到 2024 年，它将扩展到每一个可以想象到的领域，因为AI 几乎可以使每个行业的客户受益。

预计到 2024 年，将会有更多的多模式生成式 AI 选项，因为每家公司都试图在这一领域超越对方。阅读我们的文章，了解为什么事物可能会走向全模式的未来。

2. 人工智能市场领导者将开始浮出水面

2024 年的竞争将非常激烈，因为我们开始更清楚地知道谁将在 2025 年及以后占据 AI 相关产品和服务的市场份额。一旦我们达到这一点，新进入者将更难进入并与这些更成熟的产品竞争。

3. 几乎所有东西都会有聊天机器人

2024 年将是“你想要一个聊天机器人吗？”的一年。这是因为对于企业来说，最容易实现的目标就是对话式聊天机器人和虚拟化助手。它们是帮助客户服务的最明显的应用程序，而且使用 Amazon Lex 和 Azure AI Bot Service 等工具很容易实现。面临“开始使用人工智能”压力的技术人员可能会从这里开始，并向外扩展。

对于消费者来说，这意味着你将在 2024 年开始看到聊天机器人出现在一切事物中，甚至可能达到你厌倦它们的地步！

4. 我们将获得更多开源且符合道德的人工智能选择

对于 Z 世代和千禧一代来说，道德消费主义非常重要，因为他们优先考虑社会和环境责任（尤其是 Z 世代，他们更厌恶风险）。如果要在公开道德的人工智能选项和制造有问题的产品之间做出选择，他们很可能会选择前者。这将成为 2024 年人工智能公司越来越重要的市场差异化因素（Anthropic 和 Claude AI在这方面处于领先地位）。

许多技术专业人士也讨厌被封闭源代码解决方案和高昂的订阅费所束缚。随着微软、亚马逊、IBM、Nvidia 和谷歌等公司试图吸引客户，开源替代方案将出现反作用。鉴于一些公司需要深入了解人工智能的道德构建方式，并需要对其进行控制，开源肯定会受到欢迎。

5. 2024 年的座右铭是“网络安全或死亡”

2024 年，不法分子将能够轻而易举地制造网络威胁：人们将能够要求聊天机器人制造病毒或网络钓鱼邮件，而生成对抗网络 (GAN) 则可用于创建功能极其强大的恶意软件。2023 年的座右铭是“AI 或死亡”，而 2024 年的座右铭将是“网络安全或死亡”。

6. 企业将突然迫切需要清理数据

预计 2024 年会出现这样一句话：“我们确实需要清理我们的业务数据。” 这不是一个数据卫生问题，而是一个至关重要的问题，因为公司将尝试使用人工智能从数据中获取业务洞察，而这些洞察的好坏取决于你手头上的数据。

在低层次上，企业将把业务数据输入 ChatGPT 等工具，并通过数据分析对其进行处理，以快速获得见解。在更大的范围内，组织将使用 Amazon Q 等工具来获取所有业务数据的复杂见解。同样，有人必须清理它！

7. 将有更多的代码翻译器，更广泛的语言支持

您是否曾经发誓要将代码版本更新为较新的版本，或者想要将其完全切换到新语言？人工智能将在这里提供很大的帮助，我们已经看到像 Amazon Q 这样可以将 Java 8 和 Java 11 代码升级到 Java 17 代码的东西。到 2024 年，我们将看到对更多语言的支持，而不仅仅是像 Python 这样显而易见的语言。

8.工作将更加抽象，有更多低代码和无代码选项

2023 年，人工智能被用来抽象出人们角色的战术部分，2024 年以后将有围绕这一目标的整套服务。你可以使用人工智能驱动的编码助手，如 GitHub Copilot、Tabnine 和 AWS CodeWhisperer，以及Amazon Q等工具，它们可以为您的工作负载提供架构建议。

甚至制作人工智能也可以不写代码，有了 Azure Machine Learning Studio 等选项，基本上就是拖放操作。我们将看到更多低代码和无代码服务、更多 SDK、更多人工智能助手，可以完成所有可能的任务。到 2024 年，所有这些都将逐渐抽象出非技术角色的工作，例如客户服务、平面设计、金融、教学等。