缩小差距：AWS 挑战 Azure 明显的 AI 主导地位
在过去的一年里，AWS 一直处于守势。当谷歌和微软接连宣布一项又一项 AI 创新时，Adam Selipsky 一直处于困境之中，试图回答为什么在 AWS 历史上第一次，在所有人都在说“要么 AI，要么死”的时代，市场领导者却被视为落后。
关于 AWS 是否真的落后，存在激烈的争论——如果你问 Selipsky，这些说法是不真实的，很大程度上是因为 AWS 拥有庞大的基础设施和众多合作伙伴关系，这些都让竞争对手相形见绌。他们方面的任何延迟（并不是说有延迟）都是因为致力于提供强大的安全性、负责任的 AI 和广泛的模型。
虽然这与拥有强大的 AI 服务不同，但我不得不同意：一旦 AWS 将 AI 纳入其提供的强大服务生态系统，他们失去的任何优势都会很快得到弥补。
那么，这在 re:Invent 2023 上发生了吗？答案是肯定的。
这是云会议，还是AI会议？
AWS 在 re:Invent 大会上花了大部分时间宣布他们在 AI 领域的创新。最大的新闻当然是Amazon Q，这是一款适用于工作场所的生成式 AI 聊天机器人，可以根据您的业务量身定制。它具有 ChatGPT 的所有优势，但您可以将其插入 Amazon S3、Microsoft 365、GitHub、Dropbox、Salesforce、Slack 等数据源。
Q 是真正的游戏规则改变者，其应用范围非常广泛：呼叫中心、编程、云架构、商业智能、内容制作 — 不胜枚举。连续的主题演讲探讨了 Q 的所有潜在用途，我相信这只是冰山一角。
正如预期的那样，AWS 正在采用 Amazon Bedrock（其用于使用基础模型 (FM) 构建生成式 AI 应用程序的新服务）并对其进行升级：
AWS 正在预览Amazon Bedrock 的 Guardrails，该功能有助于采取安全措施来过滤或拒绝棘手的用户输入或 FM 输出。
有适用于 Amazon Bedrocks 的代理，它允许 GenAI 执行多步骤任务，例如回答客户问题。
您现在可以使用自己的数据 在 Bedrock 中私密且安全地定制 FM 。
您现在可以将 Bedrock 与 Step Functions 结合使用，这样您就可以编排任务以使用 Amazon Bedrock 构建生成式 AI 应用程序，并与 220 多种 AWS 服务集成。您可以使用 Step Functions 来使用 Bedrock，而不必调用 AWS Lambda 函数。
您可以看到 AWS 正在转向优化其已有的功能，例如Amazon CodeWhisperer和DevOpsGuru ，这两项服务分别使用 AI 来改进编程和 DevOps。事实上，听到 AWS 现在在 Transcribe Call Analytics 中为客户服务呼叫提供 AI 驱动的呼叫摘要并不奇怪。
re:Invent 发出的响亮信息是“您的数据对您有用吗？”，这与对数据服务的日益关注相一致——这是有道理的，因为就像 Q 一样，人工智能将有助于利用这些数据来推动客户价值。AWS 希望鼓励人们以更复杂的方式使用他们的数据。
当然，AWS 宣布的许多功能都处于预览或有限预览阶段，因此这家云提供商制定了大胆的计划来交付这些功能。只有时间才能告诉我们答案，但到明年 AWS 纽约峰会召开时，看看其中有多少功能仍处于预览阶段，或仍在幕后进行调整，将会很有趣。
AWS：我们提供的不仅仅是 OpenAI
也许最大的信息（对微软的含蓄嘲讽？）是选择的多样性。亚马逊反复吹捧 Bedrock 如何提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Stability AI 和亚马逊的广泛 FM 供使用。信息是，尽管微软有 OpenAI 和 GPT 在他们的球场上，但 AWS 也有范围，还可以利用 Anthropic 的声誉，提供更多符合道德设计的模型，如Claude。
通过人工智能进入云计算的乐土
许多组织都在使用云基础设施和许多可用服务。云的承诺是它可以让您专注于客户，而不是花时间维护基础设施，但现实是它需要大量无差别的繁重工作。AWS 采取的方法是通过在其现有服务中整合 AI，它将有助于实现这一承诺，帮助释放资源和人员，以便花在更有趣的事情上。
在 re:Invent 大会即将结束时，亚马逊副总裁兼首席技术官 Werner Vogels 博士发表了一场令人耳目一新的主题演讲，强调了专注于云基础的重要性。我的收获是，重要的是要记住，归根结底，虽然每个人都专注于所有光鲜亮丽的人工智能公告，但你不应该忽视满足你 80% 需求的云服务。
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