AWS re:Invent 2023 的第二天以亚马逊网络服务首席执行官 Adam Selipsky 的主题演讲拉开帷幕。他分享了他对云转型的看法，并首次独家介绍了 AWS 的创新人工智能、机器学习和基础设施进步。

在这篇文章中，我们将分析亮点并解释充分利用云和 AI 技术需要了解的内容。现在确定在活动剩余时间里要观看什么了吗？查看我们今年 AWS re:Invent 的顶级会议和演讲者指南。

• 投资生成式人工智能堆栈
• 使用 Amazon S3 Express Zone One 增强云存储
• Amazon Q：生成式人工智能助手
• Amazon DataZone AI 关于简化数据编目的建议
• 新的零 ETL 集成可实现更快的数据分析
• AWS Graviton4 和 AWS Trainium2 支持高性能 AI 和 ML 训练
• 新的 Amazon Bedrock 功能
• 扩大与 Salesforce、Nvidia 和 Anthropic 的合作伙伴关系
• 探索更多 AWS 资源

Adam 表示：“GenAI 是人工智能的下一步。”他解释了 AWS 如何在三个层面（即所谓的“生成式人工智能堆栈”）投资人工智能。 

1. 训练和推理的基础设施

2. 使用大型语言模型 (LLM) 和其他基础模型 (FM) 构建的工具

3. 利用 FM 的应用程序

每项新产品或增强型产品发布都属于这些级别之一。让我们来看看其中最令人兴奋的几个。

Adam 首先介绍了Amazon S3 Express One Zone，这是一种新的 Amazon S3 存储类。它旨在为组织最常访问的数据提供高性能和低延迟的对象存储。

它拥有个位数毫秒的延迟和高达 10 倍的数据访问速度，请求成本比 Amazon S3 Standard 低 50%。最重要的是？它更快，更具成本效益。

Adam 分享了 Pinterest 的例子：使用 S3 Express Zone One，他们将总成本降低了 40%，实现了更快的个性化并改善了用户体验。

最令人兴奋的公告之一是Amazon Q。什么是 Amazon Q？这是一款全新的生成式 AI 工作助手，可根据每位员工的角色和权限，针对紧迫的业务问题提供快速、准确且相关的答案。它安全可靠，将为云从业者（以及非技术员工）节省大量时间！

您可以使用它在 AWS 上构建应用程序、研究最佳实践、响应事件、获取新功能编码帮助等。它甚至可以配置为创建 Jira 票证和创建 Slack 通知。

Adam 表示：“在生成式 AI 中，您的数据就是您的差异化因素。”新的Amazon DataZone AI 建议使用生成式 AI，因此您只需点击几下鼠标即可将业务上下文添加到数据目录中，并获得有关如何使用数据来更快地获得见解和采取行动的建议。

Adam 宣布了四种新的零 ETL 集成，可以自动将数据从源连接到目标，并消除提取、转换和加载 (ETL) 作业的负担。

1. Amazon Aurora PostgreSQL 与 Amazon Redshift 零 ETL 集成

2. Amazon RDS for MySQL 与 Amazon Redshift 零 ETL 集成

3. Amazon DynamoDB 与 Amazon Redshift 零 ETL 集成

4. Amazon DynamoDB 零 ETL 与 Amazon OpenSearch Service 集成

随着组织构建 AI 和 ML 模型，他们将需要与之相配的处理能力。但是，Adam 解释说，他们不会一直需要相同的数量。波动的需求需要短期集群容量。

为了应对这一挑战，AWS 创建了Graviton4 和 Trainium2。它们将共同实现高性能、经济高效的生成式 AI 和 ML 训练。据 AWS 介绍，“AWS Graviton4 是迄今为止功能最强大、能效最高的 AWS 处理器，适用于广泛的云工作负载。AWS Trainium2 将为 AWS 上的最高性能计算提供支持，以更快、更低成本、更节能的方式训练基础模型。”

Adam 还分享了多种新的 Amazon Bedrock 功能。

了解如何开始使用 Amazon Bedrock。

Amazon Bedrock 的护栏可让您将护栏应用于大型语言模型 (LLM)，从而保护您的 AI 应用程序。这有助于确保以负责任、合乎道德的方式使用 AI，并遵循组织的政策和最佳实践。

Amazon Bedrock 的代理现已全面推出。代理使用生成式 AI 来执行多步骤任务，例如回答客户问题或接受销售订单。

正如亚当所说，“你需要生成人工智能来了解你的业务、你的客户、你的产品和你的运营。”

这只有当您能使用自己的数据来定制模型时才有可能。这就是为什么 AWS 引入了微调、检索增强生成 (RAG) 和持续预训练，让您能够根据业务定制生成式 AI。

除了令人兴奋的产品和服务公告之外，亚当还解释了 AWS 如何扩大与 Salesforce、Nvidia 和 Anthropic 的合作伙伴关系。

Salesforce 现在将支持 Amazon Bedrock，“为 Salesforce 中的 AI 驱动应用程序和工作流程提供支持”。

此外，Nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋登台讲解了 AWS 与 Nvidia 如何携手打造云端 AI 超级计算机，并减少最大规模语言模型的训练时间。

Anthropic 首席执行官兼联合创始人 Dario Amodei 还谈到了与亚马逊扩大的合作伙伴关系、Claude 2.1 如何针对企业以及评估和衡量模型的必要性。

亚当在主题演讲结束时介绍了亚马逊为全球社区提供快速、可靠互联网的计划“ 库伊珀计划” 。

在整个过程中，Adam 始终强调这些新产品和服务将如何帮助组织提供更大的客户价值，以及他们的团队需要跟上的云和人工智能技能。 

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