ChatGPT 如何让云工程师的工作更轻松
欢迎来到充满活力的云工程世界!在这个以复杂任务、不断变化和无限机遇为特征的领域中,每位云工程师都在寻求能够将他们的工作提升到新水平的优势 - 一种工具、一项技能或一项创新。
ChatGPT可以用于此目的吗?答案是肯定的,在本文中,我将解释如何实现。
云任务中的快速工程的力量
您可能之前听说过“快速工程”这个术语。如果您不熟悉,它是指设计特定的输入,以便从 ChatGPT 等 AI 模型中接收所需的输出。简而言之,如果您输入的是垃圾,那么您得到的也是垃圾,因此您给出的内容非常重要!
当您处理复杂的云计算任务时,及时工程就显得更加重要,因为精度至关重要。但是,如果操作正确,出色的提示可以简化复杂的操作或生成适合您需求的智能脚本。
使用 ChatGPT 的云工程任务示例
1. 基础设施配置
好的,重要的警告:确保您没有插入敏感数据,并且您可能希望在 ChatGPT 的数据控件中关闭历史记录(在我们讨论它时,这可能只是很好的一般安全建议)。您可能还想考虑使用内置了安全性和数据隐私功能的ChatGPT for Enterprise 。
对于此提示,您可以上传文件以供 ChatGPT 使用新的高级数据分析功能进行审核,或者只需插入您希望它审核的片段。
4. 协助制定云战略
这类问题是制定自己的策略的绝佳起点。除非您使用Bing 浏览(已被 OpenAI 暂时移除),否则您需要自己研究有哪些新选项可用,因为 ChatGPT 的知识截止日期为 2021 年 9 月。在这方面,Google Bard 目前具有明显的优势。
5. 文档和设置指南
如果某个过程记录得很好,ChatGPT 可以从难以消化的技术文档中提炼出要点。
陷阱与胜利:负责任地使用 ChatGPT
尽管 ChatGPT 令人印象深刻,但与任何工具一样,认识到它的局限性也至关重要。
过度依赖
虽然 ChatGPT 提供了快速答案,但它不应取代对 AWS 主题的深入理解。它是一种补充,而不是替代。您应该始终保持批判性思维,并进行自己的研究。
資料保隱
再次,我上面提到过,但值得再说两次:确保提示中不会泄露敏感信息。始终遵循安全和隐私的最佳实践。
如果您所在的组织没有 GenAI 使用政策,请鼓励他们制定一份。这些都是可以全面应用的最佳实践。
未来:云端生产力中的人工智能
AI 与云工程的合作才刚刚开始。ChatGPT 和类似的 AI 工具预示着云工程师可以实现以下目标:
实时排除故障。
即时生成脚本。
预测云费用。
还有更多……
在广阔的云工程领域,保持更新和利用最新工具可能是优秀与卓越之间的区别。ChatGPT 凭借其快速的工程能力,为实现后者提供了一条有希望的途径。
深入了解:用知识武装自己
对于那些渴望探索快速工程在 AWS 领域的全部潜力的人,可以考虑观看我的 A Cloud Guru 课程“面向 AWS 云从业者的快速工程简介”。本课程旨在将理论与实践相结合,确保您掌握人工智能云工程的艺术。
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