Power BI 中的预测
介绍
预测是任何企业最重要的领域之一。您可以预测任何指标，如收入、支出、单位销售额、需求、价格等等。本指南将演示使用 Power BI Desktop 内置功能进行预测的重要技能。
数据
在本指南中，您将使用多年来银行贷款发放的虚构数据集。该数据包含 3,000 个观测值和 17 个变量。您可以在此处下载数据集。要使用的变量如下所述：
- 日期：贷款发放日期。
- Loan_disbursed：银行发放的贷款金额（以美元计）。
首先加载数据。
加载数据
打开 Power BI Desktop 后，将显示以下输出。
单击获取数据选项并从选项中选择Excel 。
浏览到文件的位置并选择它。文件的名称是BIdata.xlsx，您将加载的工作表是BIData工作表。将显示数据预览，一旦您确信您正在加载正确的文件，请单击“加载”。
您已加载文件，可以保存仪表板。它被命名为PowerBI Visualization。“字段”窗格包含数据的变量。
创建折线图
时间序列预测以折线图直观地表示。因此，首先，您将向画布添加折线图。您可以在“可视化”窗格中找到它。单击折线图，它将在画布中创建一个图表框。没有显示任何内容，因为您尚未添加所需的可视化参数。
您可以在画布上调整图表的大小，下一步是填充可视化参数。将Date变量拖到Axis字段，将Loan_disbursed变量拖到Values字段。这将创建以下图表。
您已创建名为Loan_disbursed by Year的时间序列图。下一步是生成未来贷款支出的预测。
Power BI 中的预测
Power BI 中的预测功能位于“分析”选项卡中。
要向数据添加预测，请点击“预测”下的“添加”
您需要输入参数。预测长度指定预测范围的长度。置信区间指定预测值将落在下限和上限之下的置信水平。生成以下图表，其中阴影灰色区域表示预测。
将鼠标悬停在阴影区域周围以查看预测值。在下图中，您可以看到 2021 年的预测值，以及 95% 置信区间的预测下限和上限。
结论
预测是每个组织（无论规模大小）的普遍需求。商业活动需要预测，从销售预测到生成价格预测。它用于时间序列预测、股票价格预测、库存预测、人力规划、预算和财务估值领域。使用 Power BI 中的预测功能的知识将大大增强您的分析和商业智能能力。
要了解有关在 Power BI 桌面中构建强大可视化功能的更多信息，请参阅以下指南：
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