Python Web 项目的 Dockerfile

2020-09-18 08:00:00 · 飞浪

Docker 打包并运送基于 Python 的 Streamlit 应用程序，并避免设置依赖项、需求、网络端口和执行环境的问题。

介绍

现在，Python 的强大功能已可通过Flask和Streamlit等框架用于基于 Web 的项目。这些项目允许开发人员将 Python 的数据整理和分析功能引入 Web。在部署和共享这些项目时，设置依赖项、要求、网络端口和执行环境的问题可能会阻碍开发和测试。为了解决这个问题，引入了Docker。Docker是一种开源产品，可在操作系统 (OS) 级别提供硬件虚拟化。本指南将演示如何使用 Docker 打包和发布基于 Python 的 Streamlit Web 应用程序。

本指南假设您至少具有中级 Python 知识并对 Streamlit 和 Docker 有基本的了解。

示例应用程序

考虑这样的场景：您想要构建一个增长计算器，根据增长率、初始投资和年限来确定投资的价值。

然后，此应用程序将作为您的开发人员组合的一部分进行共享。最重要的是，感兴趣的各方将能够轻松下载和运行您的项目。Web 是最常见的界面，因此您决定将项目基于 Web。由于它涉及数据分析，因此它将使用 Python。为了让收件人轻松设置和运行您的应用程序，您决定将其打包在 docker 中。

将以下代码复制到 Python 文件中并将其命名为app.py

      import streamlit as st

st.title("Hello Streamlit")
st.header("Calculate % Growth")
initial = st.number_input("Initial investment in USD")
yr = st.number_input("Growth Period in years")
growth = st.number_input("Growth Rate in %")
terminal_value = 0
current_val = initial
for year in range(int(yr)):
   current_val += growth * current_val
   terminal_value = current_val

# perform cashflow projections for the next 5 years
st.write(f'Terminal value of {initial} after {yr} years at a growth rate of {growth} is {terminal_value}')
    

该项目需要安装 Python 库才能运行。这些库将记录在requirements.txt文件中。将以下内容复制到您的requirements.txt文件中。

      streamlit

为了在 Docker 构建期间方便处理，将 Python 和需求文件放在一个文件夹中并将其命名为src/。

Docker 设置

本项目所需的dockerfile主要要实现以下几个逻辑步骤：

创建基础映像
复制源代码
安装要求和依赖项
公开所需端口
在 Docker 环境中运行 Streamlit 应用程序

将以下 Docker 命令复制到文件中并将其命名为Dockerfile

      FROM python:3.8

ENV MICRO_SERVICE=/home/app/webapp
# set work directory
RUN mkdir -p $MICRO_SERVICE
# where your code lives
WORKDIR $MICRO_SERVICE

# set environment variables
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
ENV PYTHONUNBUFFERED 1

# install dependencies
RUN pip install --upgrade pip
# copy project
COPY src/ $MICRO_SERVICE
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 8501
CMD streamlit run app.py
    

运行项目

设置完这两个文件后，您就可以构建并运行映像了。要构建映像，请运行命令

      docker build -t myimage .

构建 Docker 镜像后，就可以运行 Docker 镜像了。

      docker run -p 8501:8501 myimage

结论

使用 Docker 打包和运送 Python Web 应用程序是担任 Python 开发人员和 DevOps 相关职位的开发人员必不可少的技能。为了进一步掌握这些技能，请进一步研究如何使用docker-compose在 Docker 上运行多容器应用程序。

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Python Web 项目的 Dockerfile

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import streamlit as st st.title("Hello Streamlit") st.header("Calculate % Growth") initial = st.number_input("Initial investment in USD") yr = st.number_input("Growth Period in years") growth = st.number_input("Growth Rate in %") terminal_value = 0 current_val = initial for year in range(int(yr)): current_val += growth * current_val terminal_value = current_val # perform cashflow projections for the next 5 years st.write(f'Terminal value of {initial} after {yr} years at a growth rate of {growth} is {terminal_value}')

FROM python:3.8 ENV MICRO_SERVICE=/home/app/webapp # set work directory RUN mkdir -p $MICRO_SERVICE # where your code lives WORKDIR $MICRO_SERVICE # set environment variables ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1 ENV PYTHONUNBUFFERED 1 # install dependencies RUN pip install --upgrade pip # copy project COPY src/ $MICRO_SERVICE RUN pip install -r requirements.txt EXPOSE 8501 CMD streamlit run app.py